Specialist Business Analyst

Job Description

El Specialist Business analyst formará parte del equipo de Business Intelligence, contribuyendo a la generación de insights accionables mediante el análisis de datos, la construcción de modelos analíticos y la creación de visualizaciones que permitan a las unidades de negocio tomar decisiones informadas. Será un rol clave en el business partnering, actuando como puente entre necesidades de negocio de la unidad de empresa y capacidades técnicas.

Responsabilidades Principales

1. Análisis y Modelización
Explorar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, oportunidades y riesgos.
Diseñar modelos descriptivos y analíticos que apoyen decisiones estratégicas.
Generar insights que puedan traducirse en acciones concretas para las unidades de negocio.

2. Desarrollo en Herramientas de BI
Construcción y mantenimiento de dashboards en Power pivot, Power BI, Looker o herramientas similares.
Asegurar la calidad, consistencia y automatización de los informes.
Industrialización de paneles y procesos analíticos para su escalabilidad.

3. Ingeniería de datos
Utilización de herramientas y plataformas cloud, especialmente GCP (BigQuery, Cloud Storage, Looker Studio, etc.) y Business Object.
Uso de lenguajes de programación para manipular datos: SQL imprescindible y Python valorable.

4. Business Partnering
Trabajar mano a mano con la unidad de empresa para entender sus necesidades, priorizar entregables y traducir requerimientos en soluciones analíticas.
Explicar insights en lenguaje claro a perfiles no técnicos.
Asegurar alineamiento continuo con objetivos estratégicos.

¿Qué necesitamos?

• Experiencia sólida en análisis de datos (≥2–3 años, ajustable según seniority).
• Dominio de SQL standard (consultas complejas, joins, window functions…).
• Manejo de Power BI y/o Looker (modelos, DAX o LookML, datasets, diseño de dashboards).
• Conocimientos en entornos Google Cloud Platform: BigQuery, Looker, Cloud Functions, etc.

Requisitos funcionales

• Fuerte orientación analítica y pensamiento crítico.
• Capacidad de comunicación clara con perfiles de negocio.
• Autonomía, proactividad y habilidad para priorizar.
• Curiosidad por entender el negocio y sus palancas.
• Capacidad para enfrentarse a bases de datos complejas investigando de manera proactiva nuevas soluciones técnicas.
• Capacidad de trabajo en equipo en entornos dinámicos.

Formación

• Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos o similar.
• Formación complementaria en análisis de datos o cloud computing es un plus.

📌 ¿Qué te ofrecemos?

🌍 Trabajo flexible: 60% desde casa y 40% desde la oficina, ¡con horario flexible!
🏡 20 días adicionales de teletrabajo: Trabaja desde cualquier punto de España.
🗓️ 25 días de vacaciones: Además, disfruta de los días 24 y 31 de diciembre libres, y tienes la opción de comprar hasta 10 días adicionales.
🍽️ Tickets restaurante: Adicionales a la retribución fija y plan de remuneración flexible.
🩺 Seguro de salud gratuito: Cobertura con Adeslas, seguro de vida y un programa integral de gestión de cuidado de la salud y bienestar, tanto físico como mental.
💰 Opción de plan de pensiones. Asegura tu futuro con nuestras opciones de plan de pensiones.
❤️ 3 día de voluntariado al año: Dedica tiempo a proyectos de voluntariado con estos días adicionales.
🚀 Desarrollo de carrera y formación: Acceso a una plataforma de desarrollo de habilidades basada en Inteligencia Artificial y contenidos de aprendizaje de Skillsoft, MIT Horizon, Harvard y más.
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