Join Vodafone in Unterföhring as a Working Student Data Science - Network Analytics (m/w/d). In this flexible student role, you will analyze large network datasets, apply machine learning and generative AI methods, and help build innovative analytics services in a collaborative team environment.
Requirements
Enrollment in Computer Science, Physics, Mathematics, or a comparable technical degree.
Strong analytical skills and good knowledge of statistics.
Programming skills in Python, ideally with initial experience in Data Science or ML.
Fluent German and English language skills.
No minimum years of professional experience required.
Skills & Responsibilities
Python & Libraries: Analyze large datasets and build predictive models using NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, and LangChain.
Machine Learning & AI: Apply classification, clustering, and generative AI methods for pattern recognition and automated feature generation.
Network Analytics: Process network parameters, topologies, and customer experience data to support AI-driven network solutions.
Potential transition routes: Students from Computer Science, Mathematics, or Physics backgrounds may bring strong analytical and programming skills, alongside meeting mandatory German and English language requirements.
Job description
Werkstudent Data Science mit Schwerpunkt Network Analytics (m/w/d) in Unterföhring (Landkreis München)
Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, die besser vernetzt, inklusiver und nachhaltiger ist. Denn für uns ist Technologie nur so stark wie die Menschen, die sie nutzen. Sei dabei und lass uns gemeinsam die Welt von morgen gestalten.
Was Dich erwartet:
Analyse großer Datenmengen aus Netzparametern, Topologien und Customer Experience Daten – explorativ und prädiktiv.
Anwendung von Data Science Methoden wie Machine Learning, Klassifikation, Clustering und Pattern Search.
Durchführung von Analysen in Python mit Open Source Libraries (z. B. NumPy, Pandas, SciPy, scikit learn, LangChain/LangGraph).
Nutzung moderner Tools für Data Engineering, DevOps und agiles Arbeiten.
Unterstützung bei der Entwicklung KI gestützter Netzanalysen – inklusive Einsatz von Machine Learning und ersten Bausteinen moderner Generative AI Methoden, z. B. zur
Mustererkennung, automatisierten Feature Generierung oder text- und codebasierter Modellunterstützung.
Aktives Einbringen in ein Team und Mitgestaltung von Analytics Services für Vodafone.
Was Dich auszeichnet:
Ein Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
Starke analytische Fähigkeiten sowie gute Statistik-Kenntnisse.
Programmierkenntnisse in Python – idealerweise mit ersten Erfahrungen in Data Science oder ML.
Große Technik Affinität und Neugier auf moderne Methoden wie Machine Learning, Deep Learning und Generative AI.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
Wir besetzen diese Stelle am Standort Unterföring (Landkreis München).
Was wir Dir bieten:
Individuelle Flexibilität: In Absprache mit Deiner Führungskraft arbeitest Du in unserem Full Flex Office überall dort, wo Du es gut kannst. Auch bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland sowie aus immer mehr Nicht-EU-Ländern.
Modernes Arbeitsumfeld: Unser Campus in Düsseldorf mit Fitnessstudio, Mitarbeiterrestaurant, Café-Bar und mehr wartet auf Dich.
Networking leicht gemacht: Tausche Dich konzernweit mit Studierenden, Trainees und Kolleg:innen aus und knüpfe wertvolle Kontakte für dein Berufsleben.
Zusammenhalt wird bei uns großgeschrieben: Dein Team arbeitet Dich ein, begleitet Dich und sorgt mit gezieltem Feedback für Deine persönliche Weiterentwicklung.
Wir sind Future Ready, Du auch?
Vodafone feiert und fördert Diversität und Inklusion. Wir sind so verschieden wie unsere Kund:innen und unsere Gesellschaft. Ob ethnische Herkunft, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung, Religion, politische Zugehörigkeit, Gewerkschaftszugehörigkeit, Nationalität, Gesundheitszustand, soziale Herkunft oder kultureller Hintergrund: Bei Vodafone ist kein Platz für Diskriminierung.
Wann?
Ab sofort
Bist Du bereit? Dann bewirb Dich jetzt mit Anschreiben, Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnissen, einer aktuellen Immatrikulationsbescheinigung und Notenübersicht.
Schreib uns bitte in Deine Bewerbung, ab wann und wie lange Du für eine Werkstudent:innentätigkeit zur Verfügung stehst.
Technologie von und für Menschen – damit geht alles. Als Teil von Vodafone unterstützen wir Dich bei einer Karriere, die sich auszahlt. In jeder Hinsicht. Sie beginnt mit Dir. Sie beginnt jetzt.
