Stage / Internship, Analytics & Agentic AI - F/H

Job Description

Nous aidons le monde à mieux fonctionner
Chez SAP, nous faisons simple : vous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir ce que vous avez de meilleur. Nous sommes des bâtisseurs qui touchent plus de 20 secteurs et 80 % du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner l’avenir. Le travail est exigeant – mais il a du sens.
Vous trouverez ici un endroit où vous pouvez être vous-même, où votre bien-être est une priorité, et où vous aurez réellement votre place.

Qu’est-ce que cela vous apporte ? Un apprentissage constant, le développement de vos compétences, d’excellents avantages, et une équipe qui veut vous voir évoluer et réussir.

AI Developer Intern — Analytics & Agentic AI

What you'll do

First, you’ll be onboarded within the team to understand the SAP Business Data Cloud solution, our development culture and delivery process, then you’ll participate in the AI-based alternative of our Line of Business Query Designer.

You will:
• Prototype and implement AI components: LLM-powered pipelines, RAG, tool/agent integrations, and evaluation harnesses.
• Implement backend services and APIs to expose AI capabilities (FastAPI/Flask or similar).
• Develop and maintain CI/CD and MLOps pipelines to move PoCs to repeatable deployments (Jenkins, GitHub Actions, etc.).
• Containerize and deploy components using Docker and Kubernetes (or local dev equivalents).
• Help design, run, and analyze automated tests and evaluation metrics for model quality, hallucination, latency, and cost.
• Collaborate with data engineers to build and maintain retrieval indices, embeddings pipelines, and feature stores.
• Participate in design, sprint reviews, and cross-functional demos with product, QA, and UX.
• Contribute to documentation, reproducible experiments, and internal enablement material.

What you bring

We’re looking for a team player who takes initiative, perseveres, and stay curious:
• Master’s student in Computer Science, Engineering, Data Science, Artificial Intelligence or related field.
• Strong Python programming skills; familiarity with JavaScript/TypeScript is a plus.
• Experience or coursework with ML/Deep Learning fundamentals and at least basic exposure to LLMs / transformer models.
• Familiarity with REST APIs and backend frameworks (FastAPI, Flask, Django).
• Experience with Git/GitHub and collaborative software development workflows.
• Basic knowledge of containers (Docker) and comfort using Linux and cloud services.
• Interest in productionizing ML systems, good software engineering hygiene, and collaborative agile teamwork.
• Excellent communication skills in English and French (at least B2 level in both)

And is a plus:

• Hands-on experience with Hugging Face, OpenAI, or other LLM platforms; prompt engineering and evaluation experience.
• Familiarity with RAG approaches, vector databases (e.g., ChromaDB, Pinecone, Milvus or FAISS), and embedding models.
• Exposure to MLOps/LLMOps tooling (MLflow, BentoML), observability, and cost-aware deployment.
• Experience with agentic frameworks (LangChain, langgraph) or multi-tool orchestrations.
• Knowledge of data engineering, Kubernetes, and cloud platforms.

Meet your team

Our team is part of SAP Data & Analytics organization whose mission is to help businesses turn data into actionable insights, enabling them to make intelligent decisions, improve operations, and drive growth.
Based in Paris and working closely with different SAP development teams across the globe (Walldorf, Vancouver, Dublin, Shanghai, Bangalore, and others), our team is focusing on creating analytics and operational queries from SAP Line of Business application data. We manage all phases of software development, from design to operational support, implementation, quality assurance and deployment.

Faites ressortir le meilleur de vous-même
Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

Nous gagnons grâce à l'inclusion
La culture de l’inclusion chez SAP, l’accent mis sur la santé et le bien-être, ainsi que les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quel que soit son parcours – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous croyons que notre force réside dans les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos collaborateurs pour inspirer la confiance et permettre à chacun de réaliser son plein potentiel. Nous croyons fondamentalement en la libération de tous les talents et en la création d’un monde meilleur.

SAP s'engage à respecter les principes d'égalité des chances en matière d'emploi et à adapter raisonnablement ses installations à destination des candidats présentant un handicap physique et/ou mental. Si vous avez besoin d'installations spécifiques ou d'une aide particulière pour accéder à notre site Web ou finaliser votre candidature, envoyez un e-mail précisant votre demande à l'équipe Recruiting Operations Team: Careers@sap.com. Les demandes d’aménagement raisonnable seront examinées au cas par cas.

Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d'autres réglementations dans la politique de recommandation SAP.

Les candidats retenus pourraient être tenus de se soumettre à une vérification des antécédents effectuée par un prestataire externe.

Utilisation de l’IA dans le processus de recrutement
Pour en savoir plus sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans notre processus de recrutement, veuillez consulter nos lignes directrices sur l’utilisation éthique de l’IA dans le cadre du recrutement.
Veuillez noter qu’un non-respect de ces lignes directrices peut entraîner une exclusion du processus de recrutement.

Réquisition: 438167 Secteur de travail: Administration Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d’emploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid​​

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