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STAGE 2027 - Acoustic Testing : Développement d'outils d'IA appliqués aux données acoustiques d'essais (F/H)

Location: Toulouse, France

Location flexibility: 1 office day / week, 2 office days / week, 3 office days / week, 4 office days / week

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Job Description

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture .

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « Développement d’outils d’IA appliqués aux données acoustiques d’essais » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial Aircraft sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département « 1VVGO» en charge des essais acoustique.

Votre stage consistera à : participer au développement et à l’optimisation de solutions d'intelligence artificielle destinées à valoriser les données issues d’essais au sol, en vol et sur bancs de test. En fonction de la maturité atteinte sur des sujets clefs, les projets suivants pourront être considérés :

Noise Troubleshooting assistant :
Dans le cadre des vols d’essais effectués sur les avions de production avant leur livraison, notre service a pour mission d'enregistrer la signature sonore et un mapping des différentes sources de bruit dans l’avion. En cas de bruit particulier, nous souhaitons développer un assistant IA permettant de l’identifier suivant nos bases de données, basé sur une analyse acoustique d’un ingénieur (identification des propriétés fréquentielles du bruit) et des données contextuelles (position de mesure et condition de vol). L’outil se basera sur différentes sources de connaissance (Know-How listant toutes les signatures de bruit pour chaque programme avion avec les principales informations pour les identifier, anciens rapports de bruit pour chaque avion, présentations spécifiques pour certaines signatures de bruit, ...).