Join Tesat-Spacecom in Stuttgart as a student intern or thesis writer for a part-time, fixed-term role focused on AI-driven database evaluation. You will analyze unstructured inspection texts, develop NLP classification models, and generate statistical metrics for aerospace quality assurance.
Requirements
Currently studying Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field.
Initial experience with Python or a similar programming language.
Interest in AI, Machine Learning, or NLP, along with a basic understanding of data structures and relational databases.
Nice-to-have: Experience with NLP frameworks like spaCy or Transformers, handling unstructured data, and background in aerospace or quality management.
Skills & Responsibilities
Python: Develop and train AI models and NLP-based classifiers to categorize unstructured database text.
Data Structures: Analyze, prepare, and integrate database contents and inspection reports into quality assurance systems.
Data Analysis: Derive and visualize statistical key figures to support deviation management.
Documentation: Document and present findings within the team.
Potential transition routes: Students from Data Science, Software Engineering, or Computer Science programs may bring relevant programming and analytical skills, alongside meeting enrollment requirements for this student thesis or internship role.
Job description
Job Description:
Was wir suchen
Wir suchen motivierte Studierende, die gemeinsam mit uns das Potenzial einer langjährig aufgebauten Prüfbefund-Datenbank heben möchten. Durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) sollen unstrukturierte Fließtexte kategorisiert und aussagekräftige Statistiken erstellt werden - ein entscheidender Beitrag für die Qualitätssicherung in unserem raumfahrtbezogenen Projektumfeld.
Deine Aufgaben
Analyse und Aufbereitung der vorhandenen Datenbank-Inhalte (Fließtexte, Prüfberichte)
Entwicklung und Training von KI-Modellen (z. B. NLP-basierte Klassifikatoren) zur strukturierten Kategorisierung
Ableitung und Visualisierung von statistischen Kennzahlen, die das Abweichungsmanagement unterstützen
Integration der Ergebnisse in unser datenbankbasiertes System für Quality Assurance
Dokumentation und Präsentation deiner Ergebnisse im Team
Was du mitbringst
Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
Erste Erfahrung mit Python (oder einer ähnlichen Programmiersprache)
Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Natural Language Processing (NLP)
Grundverständnis für Datenstrukturen und relationale Datenbanken
Neugier an komplexen technischen Systemen - Raumfahrt + Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
Selbstständige Arbeitsweise und Freude daran, Probleme zu analysieren und Lösungen zu entwickeln
Nice-to-have
Erfahrung mit NLP-Frameworks wie spaCy, Transformers oder ähnlichen Bibliotheken
Kenntnis im Umgang mit unstrukturierten Daten (Texte, Protokolle)
Erste Berührungspunkte mit Themen aus der Raumfahrt oder dem Qualitäts-/Abweichungsmanagement
Was dich erwartet
Betreuung und kompetente Unterstützung durch erfahrene Mitarbeiter
Gestaltungsfreiraum, der neue Perspektiven für das Engagement jedes Einzelnen eröffnet
Einblick in die Raumfahrtbranche
eine Möglichkeit, die Zukunft von Tesat mitzugestalten und etwas zu bewegen
flexible Arbeitszeit
attraktive Vergütung
werteorientiertes Handeln und die Begeisterung für das was wir tun
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company: Tesat-Spacecom GmbH & Co. KG
Contract Type: Fixed term
Experience Level: Student
Job Family: Software Engineering
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