Join Airbus Defence and Space in Immenstaad as a Praktikant (d/m/w) im Bereich KI-Erweiterung für technische Datenanalyse on an Internship basis. This 3 to 6 month role offers a 35-hour week with flexible hours (Gleitzeit), working with modern technologies in an international environment.
Requirements
Currently enrolled in Computer Science, Software Engineering, Technical Computer Science, Data Science, or a comparable degree program.
Advanced programming skills in Python and languages like Java, HTML, or SQL.
Practical understanding of time series analysis, anomaly detection, or machine learning frameworks (e.g., Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
Experience with SQL/NoSQL databases and REST APIs.
Strong team player with systemic thinking and pragmatic approach.
Skills & Responsibilities
Python & Machine Learning: Evaluate and implement AI models like anomaly detection, predictive maintenance, and pattern recognition using Python and frameworks like TensorFlow or PyTorch.
Software Development & Architecture: Design and program AI-driven analysis functions, integrating components into existing application landscapes via data pipelines and REST APIs.
Testing & Validation: Verify analysis algorithms for performance, accuracy, and scalability using real-world data in close collaboration with core developers and product owners.
Potential transition routes: People from computer science, data science, or software engineering studies may bring strong programming and analytical skills, alongside meeting the mandatory enrollment and technical requirements.
Job description
Job Description:
Zur Unterstützung der Airspace Control Solutions, sucht Airbus Defence and Space einen
Praktikanten im Bereich KI-Erweiterung für technische Datenanalyse (d/m/w)
Du bist auf der Suche nach einem Praktikum und möchtest die Arbeit von Airbus kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns im Bereich Airspace Control Solutions als Praktikant (d/m/w) unterstützt!
Standort: Immenstaad
Start: Ab sofort
Dauer: 3 - 6 Monate
Dein Standort
Am Airbus-Standort in Friedrichshafen arbeitest du dort an Innovationen, wo andere Urlaub machen. Genieß den Panoramablick auf den Bodensee, während du in unserer Kantine zu Mittag isst. Und nach der Arbeit kannst du dich einer unserer vielen Betriebssportgruppen anschließen, um zu laufen, zu segeln oder Ski zu fahren.
Deine Vorteile
Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 35-Stunden-Woche (Gleitzeit).
Eine Abschlussarbeit ist im Anschluss nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.
Auslandsreisen oder Reisen innerhalb Deutschlands (Teamevents) sind nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.
Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.
Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.
Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden.
Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks.
Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Analyse & Konzeption: Evaluierung von KI-Modellen (z. B. Anomaliendedektion, Predictive Maintenance oder Mustererkennung), die optimal zu Ihren spezifischen technischen Daten passen.
Architektur-Integration: Konzeptionelle Ausarbeitung, wie die KI-Komponenten nahtlos in die bestehende Applikationslandschaft von 1SC integriert werden können.
Softwareentwicklung: Aktive Mitarbeit bei der Programmierung und Implementierung der KI-gestützten Analysefunktionen (Schnittstellen/APIs, Datenpipelines).
Testing & Validierung: Überprüfung der Analyse-Algorithmen auf Performance, Genauigkeit und Skalierbarkeit anhand von Realdaten.
Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen
Laufendes Studium: Informatik, Software Engineering, Technische Informatik, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang.
Programmierkenntnisse: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python (Standard für KI/Data Science) sowie in der primären Programmiersprache Ihrer bestehenden Applikation (z. B. Java, HTML, SQL,...).
Data Engineering & KI: Praktisches Verständnis von Zeitreihenanalysen (Time Series Data), Anomaliendetektion oder Machine-Learning-Frameworks (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
Datenbanken & APIs: Sicherer Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken zur Verarbeitung großer Datenmengen sowie Erfahrung mit REST-APIs.
Systemisches Denken: Fähigkeit, sich schnell in bestehenden Quellcode und komplexe Datenstrukturen einzuarbeiten.
Pragmatismus: Fokus auf die Entwicklung stabiler, performanter Lösungen, die im realen Betrieb standhalten.
Teamfähigkeit: Enge Zusammenarbeit mit Ihren Core-Entwicklern und Product Ownern.
Keine 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung.
Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online !
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company: Airbus Defence and Space GmbH
Employment Type: Internship -------
Experience Level: Student
Job Family: Software Engineering
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
