ALT 2026 _ Apprenti en Modélisation de Données (H/F) - Qualité & Innovation

Job Description

Job Description:

Voulez-vous déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous pourrions bien avoir l'apprentissage qu'il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise mondialement reconnue, implantée sur chaque continent et enrichie par une diversité de parcours, d'expertises et de cultures.
Axée sur les technologies numériques et à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous aurez l'opportunité de faire partie de ce parcours passionnant.

Choisir un ou plusieurs années d'apprentissage est une opportunité unique de combiner les connaissances acquises durant vos études avec une application pratique dans un environnement professionnel stimulant. L'équipe Airbus vous formera et vous soutiendra tout au long de votre apprentissage, vous aidant à grandir et à évoluer.

Une offre d'apprentissage intitulée "Apprenti en modélisation de données (H/F)" vient de s'ouvrir au sein de l'équipe de gestion de la qualité sur le site Airbus Defence & Space de Toulouse.

Vous rejoindrez l'équipe du Business Management System (BMS) du département Qualité. L'équipe BMS est responsable de la gestion des exigences métier, des processus et de la documentation associée ainsi que de la conformité. Pour ce faire, l'équipe BMS gère et maintient également les outils nécessaires, en coordination avec les équipes Digital.
Cet apprentissage consistera à modéliser de nouveaux processus au sein d'une équipe multifonctionnelle, en tenant compte des besoins métier, des capacités numériques et de l'expérience utilisateur. En particulier, l'apprenti sera chargé de concevoir, tester et déployer un environnement de plateforme simplifié pour les utilisateurs du BMS.

Cet apprentissage débutera en septembre 2026 et durera 1 an.
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité.

Tâches et responsabilités :
Vous serez sous la responsabilité d'un manager qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences.
Vous contribuerez aux activités principales suivantes :

- Collecter les retours des utilisateurs
- Identifier les opportunités d'amélioration
- Organiser et mettre en œuvre les améliorations proposées
- Communiquer sur les changements prévus
- Modéliser de nouveaux processus, les tester et les déployer dans les systèmes

Compétences & Prérequis :
Vous intégrerez une formation de niveau BAC+4/5 dans le domaine de data scientist ou équivalent pour un apprentissage d'1 an.
Vous avez les connaissances et compétences suivantes :
- Informatique
- Gestion des données & Business Intelligence
- Compétences en intelligence artificielle
- Force de proposition
- Pensée hors des sentiers battus
- Esprit d'équipe
- Maîtrise des outils Office / Google Suite

Compétences linguistiques :
Anglais : niveau avancé
Français : niveau avancé

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:
Apprenticeship
-------

Experience Level:
Student

Job Family:
Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.