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SAP • Levallois-Perret, FR

Stage: Ingénieur Logiciel assisté par l'IA F/H

Employment type:  Internship
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Job Description

Nous aidons le monde à mieux fonctionner
Chez SAP, nous faisons simple : vous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir ce que vous avez de meilleur. Nous sommes des bâtisseurs qui touchent plus de 20 secteurs et 80 % du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner l’avenir. Le travail est exigeant – mais il a du sens.
Vous trouverez ici un endroit où vous pouvez être vous-même, où votre bien-être est une priorité, et où vous aurez réellement votre place.

Qu’est-ce que cela vous apporte ? Un apprentissage constant, le développement de vos compétences, d’excellents avantages, et une équipe qui veut vous voir évoluer et réussir.

Votre mission

Au sein de l’équipe SAC Predictive, vous contribuerez à la modernisation de la plateforme de tests automatisés de SAP Analytics Cloud Smart Predict en vous appuyant sur les dernières technologies d’IA générative et de développement agentique.

À ce titre, vous serez amené à :

  • Étudier les différentes approches architecturales permettant de migrer une importante base de code automatisée d’un framework vers un autre à l’aide d’agents IA.
  • Réaliser des études techniques (« technical spikes ») sur des sujets tels que la couverture de code ou la gestion de plusieurs versions du produit avec un même socle de tests.
  • Exploiter les outils d’IA pour accélérer l’exploration des solutions et réduire les cycles de validation.
  • Participer à la migration progressive du framework de tests tout en garantissant la continuité de la couverture fonctionnelle.
  • Documenter les choix techniques et les bonnes pratiques liés à l’utilisation de l’IA et du développement agentique.

Votre profil

  • Vous êtes étudiant(e) en informatique, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.
  • Vous possédez une première expérience avec les plateformes de développement basées sur l’IA, les grands modèles de langage (LLM), les systèmes multi-agents ou les assistants de développement.
  • Vous avez des connaissances en Java, JavaScript et Python.
  • Vous maîtrisez les bases de données, SQL, SQLScript et les principes de modélisation des données.
  • Vous avez des notions de machine learning et souhaitez les appliquer à un produit d’entreprise.
  • Vous êtes à l’aise dans des environnements techniques complexes (backend, architectures cloud natives, systèmes multi-locataires, authentification et mécanismes d’impersonation).
  • Une connaissance de SAP Analytics Cloud ou de BDC constitue un atout.

Votre équipe

Vous rejoindrez l’équipe SAC Predictive, en charge des fonctionnalités de machine learning de SAP Analytics Cloud. L’équipe développe et maintient Smart Predict, qui permet de créer des modèles de classification, de régression et de prévision directement au sein de la plateforme.

Vous travaillerez sur un projet à fort impact autour de la modernisation des tests automatisés, en collaboration avec des experts du produit et des technologies d’IA appliquées au développement logiciel.

Faites ressortir le meilleur de vous-même
Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

Nous gagnons grâce à l'inclusion
La culture de l’inclusion chez SAP, l’accent mis sur la santé et le bien-être, ainsi que les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quel que soit son parcours – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous croyons que notre force réside dans les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos collaborateurs pour inspirer la confiance et permettre à chacun de réaliser son plein potentiel. Nous croyons fondamentalement en la libération de tous les talents et en la création d’un monde meilleur.

SAP s'engage à respecter les principes d'égalité des chances en matière d'emploi et à adapter raisonnablement ses installations à destination des candidats présentant un handicap physique et/ou mental. Si vous avez besoin d'installations spécifiques ou d'une aide particulière pour accéder à notre site Web ou finaliser votre candidature, envoyez un e-mail précisant votre demande à l'équipe Recruiting Operations Team: Careers@sap.com. Les demandes d’aménagement raisonnable seront examinées au cas par cas.

Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d'autres réglementations dans la politique de recommandation SAP.

Les candidats retenus pourraient être tenus de se soumettre à une vérification des antécédents effectuée par un prestataire externe.

Utilisation de l’IA dans le processus de recrutement
Pour en savoir plus sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans notre processus de recrutement, veuillez consulter nos lignes directrices sur l’utilisation éthique de l’IA dans le cadre du recrutement.
Veuillez noter qu’un non-respect de ces lignes directrices peut entraîner une exclusion du processus de recrutement.


Réquisition: 457123 Secteur de travail: Administration Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d’emploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid​​

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Open to job sharing
Sabbaticals
Adoption leave – Up to 52 weeks (UK)
Open to part time work for some roles
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Shared parental leave
Enhanced maternity leave
Fertility benefits
Pregnancy support
On-site childcare
Share options
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Gym membership
Dental coverage
Health insurance
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Mental health platform access
Life assurance
Life insurance
Enhanced pension match/contribution
Enhanced paternity leave
Travel insurance
Cycle to work scheme
On-site gym
Bike parking
Enhanced sick pay
Emergency leave
Enhanced sick days
Company car
Open to part-time employees
Work from anywhere scheme
Childcare credits
Fertility treatment leave
Pregnancy loss leave
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Nursery salary sacrifice scheme
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Women’s health leave
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