SAP iXp Stagiaire - IA & Ingénieur des données Foundation Model

Job Description

Nous aidons le monde à mieux fonctionner

Chez SAP, nous faisons simple : vous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir ce que vous avez de meilleur. Nous sommes des bâtisseurs qui touchent plus de 20 secteurs et 80 % du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner l’avenir. Le travail est exigeant – mais il a du sens.

Vous trouverez ici un endroit où vous pouvez être vous-même, où votre bien-être est une priorité, et où vous aurez réellement votre place.

Qu’est-ce que cela vous apporte ? Un apprentissage constant, le développement de vos compétences, d’excellents avantages, et une équipe qui veut vous voir évoluer et réussir.

À Propos de SAP Internship Experience Program

SAP Internship Experience Program (SAP iXp) est un programme mondial de stage rémunéré qui donne aux étudiants à l'université des opportunités de trouver un but à leur carrière professionnelle.

Trois raisons de faire son stage chez SAP

1. Culture de la collaboration : rencontrez des mentors, créez de nouvelles amitiés dans le monde entier et développez votre réseau personnel.
2. Expérience axée sur les projets : assimilez des compétences transversales grâce à nos sessions de formation en virtuel et en présentiel, à nos experts spécialisés dans diverses disciplines ainsi qu'aux livrables des projets.
3. Visibilité accrue : une expérience au sein de SAP iXp vous donnera accès à un réseau mondial de leaders SAP, d'entrepreneurs, et d'opportunités de développement de carrière.

Ce que vous ferez

Titre du poste : SAP iXp Stagiaire - IA & Ingénieur des données Foundation Model
Lieu : Montréal (Québec)
Dates de début et de fin prévues : Avril (8 mois)

• Collaborer avec les chercheurs en IA appliquée et les ingénieurs en intelligence artificielle pour répondre aux besoins en données de divers projets de recherche.
• Développer des opportunités pour influencer et façonner l’avenir du portefolio produit IA de SAP ainsi que sa suite de logiciels d’entreprise.
• Travailler avec des plateformes infonuagiques pour le traitement des données, les lacs de données et les fournisseurs d’entraînement de modèles.
• Acquérir une expérience pratique avec Python, les bibliothèques d’apprentissage automatique/profond et les graphes de connaissances.
• Développer et maintenir des pipelines de données structurées pour alimenter l’entraînement de modèles fondamentaux pour les données tabulaires.
• Concevoir des outils innovants pour enrichir et faire évoluer l’entraînement de grands modèles sur des données logicielles d’entreprise.

Ce que vous apportez

Nous recherchons quelqu'un qui prend des initiatives, persévère et reste curieux. Vous aimez travailler sur des projets innovants significatifs et êtes dynamisé par l’apprentissage tout au long de la vie.

• Actuellement en cours d’obtention ou récemment diplômé(e) en informatique, génie logiciel, science des données ou dans un domaine connexe.
• Bonnes aptitudes en communication et pour le travail d’équipe.
• Solide compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique et des techniques de pré entraînement et d’ajustement fin en apprentissage profond, particulièrement dans le contexte des données structurées.
• Expérience en Python pour la science des données et avec des cadres d’apprentissage automatique pour l’apprentissage profond.
• Expérience avec des lacs de données infonuagiques et des pipelines de traitement de données à grand volume (ex. : Azure ML, Databricks, Apache Spark).
• Connaissance ou expérience avec les logiciels ERP de SAP (comme S/4HANA ou ECC) et SAP BTP, est un atout.
• Connaissance des systèmes de contrôle de version comme Git et familiarité avec les lignes de commande sous Unix ou Windows.
• Baccalauréat ou Maitrise (en cours ou récemment complété).

Rencontrez votre équipe

Les modèles fondamentaux en langage, comme les grands modèles de langage (GML), ont joué un rôle clé dans la généralisation à travers diverses tâches en traitement automatique du langage naturel (TALN). Notre équipe SAP Foundation Model pour les données structurées vise à établir une base centralisée intégrant l’intelligence graphique et générative, capable de soutenir efficacement les cas d’usage en IA à travers SAP, en particulier pour les tâches d’IA tabulaire.

Le succès de ce modèle fondamental dépend fortement de plusieurs facteurs, notamment la qualité, le type, le format, le volume et la planification des données de pré entraînement. Cela rend le pipeline de données et la stratégie globale de gestion des données critiques pour son succès.

Faites ressortir le meilleur de vous-même

Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

Nous gagnons grâce à l'inclusion

La culture de l’inclusion chez SAP, l’accent mis sur la santé et le bien-être, ainsi que les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quel que soit son parcours – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous croyons que notre force réside dans les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos collaborateurs pour inspirer la confiance et permettre à chacun de réaliser son plein potentiel. Nous croyons fondamentalement en la libération de tous les talents et en la création d’un monde meilleur.

SAP s'engage à respecter les principes d'égalité des chances en matière d'emploi et à adapter raisonnablement ses installations à destination des candidats présentant un handicap physique et/ou mental. Si vous avez besoin d'installations spécifiques ou d'une aide particulière pour accéder à notre site Web ou finaliser votre candidature, envoyez un e-mail précisant votre demande à l'équipe Recruiting Operations Team: Careers@sap.com. Les demandes d’aménagement raisonnable seront examinées au cas par cas.

Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d'autres réglementations dans la politique de recommandation SAP.

SAP estime que la transparence salariale contribue à instaurer une culture d’honnêteté et un environnement positif. Il s’agit d’une étape importante qui témoigne de l’engagement de SAP en faveur de l’équité salariale. SAP indique la fourchette de salaire basée sur un taux horaire qui s’applique au poste à pourvoir. La fourchette cible pour ce poste est de 18.00 -40.00 CAD. Le montant effectif qui sera proposé au candidat retenu sera compris dans cette fourchette et dépendra d’éléments clés estimés au cas par cas durant le processus de sélection, tels que la formation, les compétences, l’expérience, le périmètre du poste, le lieu de travail, etc. SAP propose des avantages limités aux employés rémunérés sur une base horaire et autres postes analogues, comme précisé dans le plan/la politique applicable. Vous pouvez consulter une synthèse des avantages et des conditions d’éligibilité en suivant ce lien: www.SAPNorthAmericaBenefits.com.

Compte tenu de la nature du poste, qui implique des interactions avec des entités SAP à l’échelle mondiale ainsi qu’avec des employés et parties prenantes au Canada, une maîtrise fonctionnelle de l’anglais est essentielle pour ce poste, lorsqu'il est basé au Québec. ​

Utilisation de l’IA dans le processus de recrutement

Pour en savoir plus sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans notre processus de recrutement, veuillez consulter nos lignes directrices sur l’utilisation éthique de l’IA dans le cadre du recrutement.

Veuillez noter qu’un non-respect de ces lignes directrices peut entraîner une exclusion du processus de recrutement.

Réquisition: 448285 Secteur de travail: Information Technology Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type d’emploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid