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SAP

Product Manager (m/f/d) – Autonomous Asset Management | Maintenance Schedule Optimization

Location:  Garching bei München, Germany
Location flexibility:  3 office days / week
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Job Description

Unternehmensbeschreibung

Stellenbeschreibung

What you'll bring

You are a product manager who prototypes AI solutions quickly and translates complex asset management challenges into scalable, reusable products.

  • A track record of rapid AI prototyping — demonstrated through concrete examples, iterative validation, and critical assessment of outputs.
  • Practical product management experience translating customer needs into reusable solutions, with technical fluency for effective collaboration with engineers.
  • Strong understanding of agentic AI, context engineering, AI output quality assurance, and AI-assisted automation.
  • Working knowledge of governance, security, compliance, privacy, and responsible data handling.
  • Analytical rigour, customer focus, and clear communication — excellent English required. Experience in asset management or asset-intensive industries is a plus.

We also look for people who think strategically, understand the business, and can bring others along with them — combining influencing skills and emotional intelligence with the ability to work through complex problems confidently.

In addition to the skills and experience specific to this role, all positions at SAP require candidates who are comfortable using AI tools — including agentic AI — in their day-to-day work, from crafting effective inputs and automating routine tasks, to evaluating AI-generated outputs for quality and driving adoption of AI practices within their teams.

What you'll build

You will own the full lifecycle of Maintenance Schedule Optimization templates and reusables — from discovery through continuous improvement.

  • Define the vision, scope, and priorities for Maintenance Schedule Optimization templates combining agentic AI, intelligent automation, and advanced optimization.
  • Build prototypes using generative AI and low-code tools to validate maintenance schedule concepts, planning scenarios, and agentic workflows with customers early.
  • Identify recurring customer challenges and translate them into business workflows, decision criteria, and enterprise data requirements.
  • Set measurable success criteria with customers — such as planning effort, schedule adherence, or asset availability — and use feedback and usage data to improve reusability.
  • Partner with product, platform, AI, and delivery teams to turn emerging AI capabilities into enterprise-ready templates and reusables.

Where you belong

You will join the Industry AI unit for Energy and Natural Resources — a growing team in Munich building AI-powered solutions for asset-intensive industries. The team focuses on Autonomous Asset Management, helping companies maintain and optimize critical assets with AI. The unit is expanding, and your work will shape how major industries approach maintenance planning and asset optimization at scale.

Qualifikationen

Zusätzliche Informationen

Über SAP
Mithilfe eines weltweiten Netzwerks aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern verbessert SAP die Abläufe in der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen.
Als weltweit führender Anbieter von Anwendungen und KI für Unternehmen sitzt SAP an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Technologie. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen darauf, dass SAP sie durch die Zusammenführung geschäftskritischer Abläufe in Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Customer Experience dabei unterstützt, bestmögliche Ergebnisse zu erzielen.

Wir gewinnen durch Inklusion
SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle stellen sicher, dass sich alle – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlt und ihr Bestes geben können.
Bei SAP sind wir überzeugt davon, dass uns die einzigartigen Fähigkeiten und Eigenschaften, die jede Person mitbringt, stärker machen. Deshalb investieren wir in die Menschen bei SAP, um Selbstvertrauen zu stärken und allen zu helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten.
Unser Ziel ist es, alle Talente zu fördern und eine bessere Welt zu schaffen.

Chancengleichheit und Barrierefreiheit
SAP bekennt sich zu den Werten der Chancengleichheit am Arbeitsplatz und bietet im Fall von mit körperlichen und/oder geistigen Beeinträchtigungen barrierefreie Unterstützung bei der Bewerbung.
Wenn du dich für eine Stelle bei SAP bewerben möchtest und Unterstützung oder besondere Hilfe beim Navigieren auf unserer Website oder beim Ausfüllen deiner Bewerbung benötigst, sende bitte eine E-Mail mit deiner Anfrage an das Recruiting Operations Team: Careers@sap.com.
Anfragen auf angemessene Vorkehrungen werden im Einzelfall geprüft.

Nur unbefristete Positionen sind gemäß den Teilnahmebedingungen in der SAP Referral Policy für das SAP-Mitarbeiterempfehlungsprogramm berechtigt. Für Positionen in der Berufsausbildung können besondere Bedingungen gelten.

Einsatz von KI im Rekrutierungsprozess
Weitere Informationen über den verantwortungsvollen Einsatz von KI in unserem Rekrutierungsprozess findest du in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess.
Bitte beachte, dass Verstöße gegen diese Richtlinien zum Ausschluss aus dem Bewerbungsprozess führen können.

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Working at SAP

3 office days / week

Fully flexible hours

Company benefits

25 (UK) 30 (Germany) 21 (India) days annual leave + bank holidays
Accrued annual leave – 1 day/year up to 30 days (UK)
Open to job sharing
Sabbaticals
Adoption leave – Up to 52 weeks (UK)
Open to part time work for some roles
Returnship
Equity packages
Shared parental leave
Enhanced maternity leave
Fertility benefits
Pregnancy support
On-site childcare
Share options
Electric Car Salary Sacrifice
Gym membership
Dental coverage
Health insurance
Private GP service
Mental health platform access
Life assurance
Life insurance
Enhanced pension match/contribution
Enhanced paternity leave
Travel insurance
Cycle to work scheme
On-site gym
Bike parking
Enhanced sick pay
Emergency leave
Enhanced sick days
Company car
Open to part-time employees
Work from anywhere scheme
Childcare credits
Fertility treatment leave
Pregnancy loss leave
Carer’s leave
Nursery salary sacrifice scheme
Family health insurance
Women’s health leave
Annual bonus
401K
Referral bonus
Joining bonus
Employee discounts
Loyalty programme
Non-contributory pension
Personal development days
Personal development budgets
L&D budget
Language lessons
Learning license
Study support
Studying sabbaticals
Lunch and learns
In house training
Hackathons
Professional subscriptions
Further education support

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Engineering Manager / Tech Lead – Industry AI, Autonomous Asset Management (f/m/d)

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Company employees:

107,000

Gender diversity (m:f):

65:35

Hiring in countries

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