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SAP • Montreal, CA

Ingénieur de données senior en IA - Famille de modèles SAP-RPT

Employment type:  Full time
Salary:  $150,000 – $200,000 per annum
8.4

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Job Description

Nous aidons le monde à mieux fonctionner
Chez SAP, nous faisons simple : vous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir ce que vous avez de meilleur. Nous sommes des bâtisseurs qui touchent plus de 20 secteurs et 80 % du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner l’avenir. Le travail est exigeant – mais il a du sens.
Vous trouverez ici un endroit où vous pouvez être vous-même, où votre bien-être est une priorité, et où vous aurez réellement votre place.

Qu’est-ce que cela vous apporte ? Un apprentissage constant, le développement de vos compétences, d’excellents avantages, et une équipe qui veut vous voir évoluer et réussir.

Ce que vous ferez :

Synthèse :

En tant que Senior Data & AI Engineer pour la famille de modèles SAP-RPT, vous construirez et développerez les bases techniques qui alimentent nos innovations en matière d’IA. Vous développerez des pipelines de données de haute qualité de bout en bout, exécuterez des extractions de données complexes et élaborerez les ensembles de données à haute valeur ajoutée essentiels pour nos équipes de recherche et d'ingénierie des modèles de base.

En comblant l'écart technique entre les données brutes de l'entreprise et la recherche avancée sur l'IA, vous vous concentrerez sur les outils et les pipelines pour la conservation et l'affinage des actifs de données afin de garantir un maximum d'utilité et de performance. Tout en travaillant concrètement avec des outils de traitement de pointe, vous veillerez à ce que chaque ensemble de données respecte l'engagement indéfectible de SAP en faveur d'une conformité et d'une intégrité des données de pointe. C'est le rôle idéal pour une personne hautement technique et orientée détails désireuse de travailler au cœur de l'ingénierie des données et de contribuer au développement de l'un des rares modèles de base relationnelle au monde.

Le rôle :

· Contribue au développement de la famille de modèles de base tabulaires SAP-RPT, en aidant à façonner les fonctionnalités prédictives de nouvelle génération pour les applications d'entreprise.

· Conçoit, crée et exploite des outils et pipelines de données évolutifs pour ingérer, traiter et organiser des données tabulaires à l'échelle de l'entreprise.

· Collabore avec les parties prenantes pour identifier, trouver et définir des cas d'utilisation tabulaires prédictifs à fort impact pour tous les produits et scénarios SAP.

· Extraire, nettoyer, valider et enrichir les données en mettant l'accent sur la qualité, la cohérence et la gouvernance ; préparer des jeux de données pour l'entraînement des modèles et le benchmarking.

· Collaborer étroitement avec les experts du domaine et les équipes de développement d'applications (par exemple, SAP S/4HANA) pour interpréter les données, les métadonnées et les artefacts de développement et les traduire en signaux prêts pour le ML.

· Travaillez main dans la main avec des experts des données et des chercheurs, partagez des analyses de données, des contraintes et des nuances pour vous assurer que les modèles sont efficacement adaptés aux données d'entreprise SAP.

· Effectuez une exploration approfondie des données pour identifier les modèles, les cas de périphérie, les risques de biais/fuite et les écarts de qualité qui guident directement le développement et l'évaluation des modèles.

· Influencer les décisions en matière d'architecture des données pour permettre un accès fiable, sécurisé et efficace aux données, à la fois pour les pipelines de formation et les déploiements de production.

Ce que vous apportez :

· Formation et expérience : doctorat ou Master en informatique, IA ou dans un domaine connexe, plus 5 ans d'expérience professionnelle dans des environnements de données à grande échelle et hautement performants.

· Expertise en données et domaine SAP : maîtrise éprouvée de SAP S/4HANA, ABAP et SAP GUI, avec une connaissance approfondie des données de gestion relationnelles et des schémas complexes. Doit démontrer une forte capacité à naviguer dans les modèles sémantiques (MDV, CDS, OData) et à appliquer une logique applicative de niveau entreprise aux objets de gestion clés et aux structures de table sous-jacentes.

· Ingénierie des données et écosystème SAP : expérience avérée dans les bases de données SQL haute performance et la pile de données SAP (par exemple, BDC, HANA, BTP), notamment la création et l'exploitation de pipelines de données natifs du Cloud. Solides compétences en pythonisme; l'exposition aux graphes de connaissances est un atout (par exemple, des technologies comme le RDL).

· Apprentissage automatique : base solide dans l'apprentissage automatique avec une expérience pratique de développement Python en appliquant l'IA aux problèmes réels, idéalement dans les paramètres de données tabulaires/structurées.

Qualifications préférées

· Dirige et soutient les initiatives stratégiques de plateforme de données axées sur l'habilitation des données évolutives et la création de valeur au sein de l'écosystème SAP.

· Possède une expérience dans les technologies Knowledge Graph (par exemple, RDF, SPARQL), les systèmes de gestion des métadonnées et/ou les modèles de données centrés sur le ML.

Au moins 5 ans d'expérience dans la création et l'exploitation de pipelines de données/ML basés sur Python, à l'aide de technologies telles que Databricks, Azure ML, Airflow, PySpark, Ray et Azure Data Lake.

· Contribue aux projets de science des données/d'apprentissage automatique axés sur des données tabulaires (structurées), de la préparation des données au développement et au déploiement de modèles.

Rencontrez votre équipe :

SAP est idéalement placée pour diriger la prochaine vague d'IA en intégrant directement l'intelligence aux processus de gestion qui gèrent le monde. Notre équipe a pour mission de développer des modèles de base pour les données structurées, en commençant par le lancement et l’évolution continue de SAP-RPT-1. En tant que première génération de notre portefeuille de modèles relationnels, SAP-RPT-1 représente notre engagement à lancer de nouvelles recherches dans un domaine où l'expertise de SAP dans les structures de données d'entreprise offre un avantage concurrentiel inégalé. Nous recherchons des innovateurs qui se joindront à nous pour développer des modèles nouvelle génération avec un impact encore plus élevé, en comblant le fossé entre les recherches de pointe sur l'IA et la réalité structurée et complexe des données d'entreprise mondiales.

Faites ressortir le meilleur de vous-même
Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

Nous gagnons grâce à l'inclusion
La culture de l’inclusion chez SAP, l’accent mis sur la santé et le bien-être, ainsi que les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quel que soit son parcours – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous croyons que notre force réside dans les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos collaborateurs pour inspirer la confiance et permettre à chacun de réaliser son plein potentiel. Nous croyons fondamentalement en la libération de tous les talents et en la création d’un monde meilleur.

SAP s'engage à respecter les principes d'égalité des chances en matière d'emploi et à adapter raisonnablement ses installations à destination des candidats présentant un handicap physique et/ou mental. Si vous avez besoin d'installations spécifiques ou d'une aide particulière pour accéder à notre site Web ou finaliser votre candidature, envoyez un e-mail précisant votre demande à l'équipe Recruiting Operations Team: Careers@sap.com. Les demandes d’aménagement raisonnable seront examinées au cas par cas.

Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d'autres réglementations dans la politique de recommandation SAP.


SAP estime que la transparence salariale contribue à instaurer une culture d’honnêteté et un environnement positif. Il s’agit d’une étape importante qui témoigne de l’engagement de SAP en faveur de l’équité salariale. SAP indique la fourchette de salaire basée sur un taux horaire qui s’applique au poste à pourvoir. La fourchette cible pour ce poste est de 108,100 - 222,800(CAD) CAD. Le montant effectif qui sera proposé au candidat retenu sera compris dans cette fourchette et dépendra d’éléments clés estimés au cas par cas durant le processus de sélection, tels que la formation, les compétences, l’expérience, le périmètre du poste, le lieu de travail, etc. SAP propose des avantages limités aux employés rémunérés sur une base horaire et autres postes analogues, comme précisé dans le plan/la politique applicable. Vous pouvez consulter une synthèse des avantages et des conditions d’éligibilité en suivant ce lien: www.SAPNorthAmericaBenefits.com.

Compte tenu de la nature du poste, qui implique des interactions avec des entités SAP à l’échelle mondiale ainsi qu’avec des employés et parties prenantes au Canada, une maîtrise fonctionnelle de l’anglais est essentielle pour ce poste, lorsqu'il est basé au Québec. ​

Utilisation de l’IA dans le processus de recrutement
Pour en savoir plus sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans notre processus de recrutement, veuillez consulter nos lignes directrices sur l’utilisation éthique de l’IA dans le cadre du recrutement.
Veuillez noter qu’un non-respect de ces lignes directrices peut entraîner une exclusion du processus de recrutement.

Réquisition: 448373 Secteur de travail: Software-Design and Development Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Professional Type d’emploi: Regular Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid


Company benefits

25 (UK) 30 (Germany) 21 (India) days annual leave + bank holidays
Accrued annual leave – 1 day/year up to 30 days (UK)
Open to job sharing
Sabbaticals
Adoption leave – Up to 52 weeks (UK)
Open to part time work for some roles
Returnship
Equity packages
Shared parental leave
Enhanced maternity leave
Fertility benefits
Pregnancy support
On-site childcare
Share options
Electric Car Salary Sacrifice
Gym membership
Dental coverage
Health insurance
Private GP service
Mental health platform access
Life assurance
Life insurance
Enhanced pension match/contribution
Enhanced paternity leave
Travel insurance
Cycle to work scheme
On-site gym
Bike parking
Enhanced sick pay
Emergency leave
Enhanced sick days
Company car
Open to part-time employees
Work from anywhere scheme
Childcare credits
Fertility treatment leave
Pregnancy loss leave
Carer’s leave
Nursery salary sacrifice scheme
Family health insurance
Women’s health leave
Annual bonus
401K
Referral bonus
Joining bonus
Employee discounts
Loyalty programme
Non-contributory pension
Personal development days
Personal development budgets
L&D budget
Language lessons
Learning license
Study support
Studying sabbaticals
Lunch and learns
In house training
Hackathons
Professional subscriptions
Further education support

Working at SAP

Company employees:

107,000

Gender diversity (m:f):

65:35

Hiring in countries

Argentina

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Austria

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Bulgaria

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China

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