Stage - Assistant(e) ingénieur Data (H/F/X) - Mars 2026

Job Description

Job Description:

Stage - Assistant(e) ingénieur Data (H/F/X) - Mars 2026

Royal Canin - 6 mois à Aimargues (Proche Montpellier)

Mars Internship Experience

Ta mission :

Tu rejoindras l’équipe Data & Analytics de Royal Canin, qui collabore avec différentes parties de l’entreprise (Supply Chain, R&D, Demand…) à travers le monde. Plus spécifiquement, tu intégreras un squad produit composé de Data Engineers, Data Scientists, BI Developers et d’un Product Manager. Ce squad gère un portefeuille de produits Data & Analytics. Tu participeras activement à l’enrichissement des données et au développement de produits data au sein de ce squad.

Ta journée type :

En intégrant cette équipe, tu seras au cœur de la transformation data de l’entreprise. Rejoindre ce stage, c’est :

• Travailler dans un contexte international.

• Développer tes compétences en Data Engineering (PySpark, SQL, Azure, Git, CI/CD, Delta Lake, Databricks…).

• Évoluer dans un cadre de travail dynamique et agréable (équipe jeune, lieu attractif dans le sud de la France).

En tant que stagiaire Data Engineer, tu seras amené(e) à :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.

• Collaborer avec les autres membres du squad pour définir et implémenter des solutions adaptées aux besoins produits.

• Travailler avec les équipes métiers pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business.

• Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production.

• Travailler directement aux côtés d’un Data Engineer senior pour progresser rapidement.

Stack technique : PySpark, SQL, Cloud Azure, Git, CI/CD, Delta Lake, Databricks.

Ton profil :

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou cursus universitaire équivalent (de préférence orienté data).

• Première expérience sur des projets liés à l’extraction, la transformation et l’exploration de données, ou forte motivation pour découvrir ce domaine.

• Dynamique, curieux(se), proactif(ve), avec un bon esprit d’analyse et une aisance relationnelle.

• Bon niveau d’anglais.

• Compétences en Python/PySpark et envie de développer ton expertise en Data Engineering.