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STAGE 2027 - Stage en Optimisation MDAO pour Systèmes Complexes (h/f)

Location:  Toulouse, France
Location flexibility:  1 office day / week, 2 office days / week, 3 office days / week, 4 office days / week
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Job Description

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « Stage en analyse et optimisation multi-disciplinaire (MDAO) pour Systèmes Complexes (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse.

Vous rejoindrez le département « TCEPM » en charge de soutenir les projets de l’entreprise et du groupe Airbus en fournissant des prestations d’ingénierie système, d’architecture système et de gouvernance d’acquisition des systèmes.

Votre stage consistera à intégrer la gestion des incertitudes liées aux conditions opérationnelles dans le processus de conception de systèmes complexes. Vous travaillerez sur l'arbitrage (trade-off) entre performance et robustesse en implémentant et en comparant diverses approches d'optimisation stochastique couplées aux problématiques de MDAO, avec des applications concrètes sur des systèmes de défense ou spatiaux.

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Janvier 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Ce stage nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. Vos principales missions consisteront à :• Faire un état de l’art des capacités de

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Fully flexible hours

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Accrued annual leave
Adoption leave
Annual bonus
Bike parking
Coaching
Complimentary Medical Services
Cycle to work scheme
Employee discounts
Enhanced maternity leave
Enhanced paternity leave
Enhanced sick pay
Family health insurance
Health insurance
In house training
Language lessons
Mentoring
On-site gym
Open to compressed hours
Open to job sharing
Open to part time work for some roles
Open to part-time employees
Referral bonus
Sabbaticals
Teambuilding days
Mental health support
Mental health platform access
Mental health first aiders
On-site catering
Modern office
L&D budget
Lunch and learns
Hackathons
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Electric Car Salary Sacrifice
401K
Enhanced pension match/contribution
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Awards & Accreditations

1st - Best Work-Life Balance

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2nd – Most loved - Large companies

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3rd - Best Career Progression

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Top 5 - Most Inclusive Company

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simulation des
outils de MDAO
, notamment la gestion et propagation d’incertitudes, l'optimisation mixte (discret et continu) et l'optimisation robuste.

• Identifier les métriques et méthodes de capitalisation des modèles versus le coût de développement et la fidélité des résultats de simulation, dans le cadre de l’Intégration, Vérification et Validation des modèles disciplinaires.

•
Définir une formulation MDAO
à partir des métriques des modèles disciplinaires et générer la formulation choisie via
GEMSEO combiné avec différents outils (SMT, Hexaly, pSeven, OpenTurns...).


•
Implémenter un démonstrateur basé sur un cas concret de Système-de-Systèmes
(projet de constellation de satellites, étude amont de système de connectivité multi-domaines).

• Être
force de proposition
pour développer les objectifs de simulation, améliorer les scénarios et faire des recommandations au projet.

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

• Maîtriser les
notions clés du MDAO


• Maîtriser les
techniques de simulation
d’aide à la conception des systèmes-de-systèmes

• Maîtriser les
notions d’optimisation numérique, de gestion des incertitudes et de trade-off


Votre carte d’embarquement pour cette aventure :


Vous êtes actuellement en
Bac + 5 en Ingénierie
ou un domaine équivalent.

Vous possédez idéalement les compétences suivantes :

•
Compétences techniques
:

• Ingénierie système et architecture système (approche MBSE / MDAO)

• Optimisation numérique, gestion des incertitudes et outils associés (GEMSEO, SMT, Hexaly, pSeven, OpenTurns...)

•
Soft Skills :


• Force de proposition et esprit critique

• Capacité d'analyse et de synthèse

•
Langues :


• Anglais : Avancé / Courant

• Français : Courant

Notre processus de recrutement
:

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:

Internship
-------

Experience Level:

Student

Job Family:

Sub-system development

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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Company employees:

165000

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70:30

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