STAGE 2027 - Développement de modèles GenIA pour la cartographie d'occupation du sol (H/F)

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez : Une offre de stage intitulée « Stage en Développement de modèles GenIA pour la cartographie d'occupation du sol (Deep Learning) (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence and Space sur son site de Toulouse.

Vous rejoindrez le département « R&D Innovation » en charge de mener des activités d’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle et du Big Data. Votre stage consistera à développer des algorithmes d’intelligence artificielle innovants capables d’extraire automatiquement, à partir d’images satellites, des informations sur les types d’occupation du sol (eau, bâtiments, routes).

Vous exploiterez les techniques les plus récentes de Deep Learning et Computer Vision associées à la base de données satellitaires OneAtlas afin de produire des cartes de haute précision.

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en mars 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Vos principales missions consisteront à :

• Participer activement à la définition, la création et la validation de datasets d'entraînement (train / validation / test) à partir d'imagerie satellitaire

• Entraîner et optimiser des modèles de segmentation « state-of-the-art » en utilisant le framework PyTorch • Valider les modèles et mesurer leurs performances à l'aide de métriques adaptées et rigoureuses • Réaliser les itérations nécessaires en collaboration avec les photo-interprètes pour atteindre les performances ciblesVotre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : • Mise en œuvre opérationnelle de techniques de Deep Learning au sein d’une équipe R&D, dans un contexte de mise en production et d’amélioration continue • Maîtrise des méthodologies de qualification rigoureuse des algorithmes (choix des métriques, matrices de confusion, analyse des cas aux limites) • Expertise dans le domaine de l’observation de la Terre par satellite, de la cartographie automatisée et des systèmes d’information géographique (SIG) • Travail en équipe intégrée, en interaction directe avec des experts techniques et les utilisateurs finauxVotre carte d’embarquement pour cette aventure : Vous êtes actuellement en BAC+5 (Master 2, 5ème année d'école d'ingénieur ou équivalent) dans le domaine du traitement de l’image, de l’intelligence artificielle ou une discipline apparentée.Vous possédez idéalement les compétences suivantes : • Compétences techniques : • Première expérience et intérêt marqué pour le Deep Learning / Machine Learning et la Computer Vision • Maîtrise de la programmation en langage Python • Maîtrise des environnements et outils de développement : PyTorch, Linux • Soft Skills : • Rigueur, curiosité et autonomie • Capacité d'intégration dans une équipe et souplesse d'adaptation • Esprit d’analyse et de synthèse • Langues : • Anglais : Avancé (C1) • Français : Langue maternelle / Courant (C2)