STAGE 2027 - Caractérisation des arbres par télédétection (H/F)

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez : Une offre de stage intitulée « Stage en Caractérisation des Arbres par IA et Télédétection (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence and Space sur son site de Toulouse.

Vous rejoindrez le département « R&D Innovation » en charge de mener des activités d’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle et du Big Data s’appuyant sur l’imagerie satellitaire. Votre stage consistera à définir la méthodologie et mettre en œuvre des technologies d’intelligence artificielle avancées appliquées à de l’imagerie spatiale de haute et très haute résolution (0.3m-10m).

Vous contribuerez à approfondir la caractérisation des arbres (détourage des couronnes, analyse de la diversité des espèces) pour répondre à des enjeux agro-environnementaux stratégiques.

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en mars 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Vos principales missions consisteront à :

• Réaliser l'analyse de l’état de l’art sur les méthodes de caractérisation de la végétation et les modèles d'IA associés

• Participer activement à la définition, la création et la validation de datasets d'entraînement multimodaux (optique, LiDAR, produits dérivés)

• Développer, entraîner et évaluer des modèles d’intelligence artificielle multimodaux pour la caractérisation des arbres • Valider les modèles et leurs performances au travers de métriques adaptées et présenter les résultats au sein de l'équipe R&DVotre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels. Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : • Mise en œuvre de techniques de Machine Learning et Deep Learning dans un contexte R&D industriel • Expertise en observation de la Terre par satellite, traitement de données géospatiales et systèmes d'information géographique (SIG) applicables au suivi environnemental • Esprit d'innovation et capacité à concevoir des solutions pratiques face à des problématiques complexesVotre carte d’embarquement pour cette aventure : Vous êtes actuellement en dernière année de diplôme d'ingénieur ou Master 2 (BAC+5) en Mathématiques ou Informatique, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle. Vous possédez idéalement les compétences suivantes :• Compétences techniques : • Forte maîtrise de la programmation et du débogage en langage Python • Maîtrise des frameworks d'intelligence artificielle (idéalement PyTorch) • Connaissances de base en déploiement Cloud / Conteneurisation (GCP, Docker) • Une expérience en télédétection et traitement de données géospatiales est un atout apprécié • Soft Skills : • Esprit créatif, rigueur, curiosité et autonomie • Excellente capacité d'intégration, de travail en équipe et souplesse d'adaptation • Intérêt prononcé pour les problématiques agro-environnementales• Langues : • Anglais : Intermédiaire • Français : CourantNotre processus de recrutement :Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.