(Senior) Data Engineer (d/f/m) - Data Platform for AI-based Autonomy

Als (Senior) Data Engineer verantworten Sie (die Architektur und) den Aufbau der Datenplattform, die unsere KI-Anwendungen mit Daten versorgt. Konkret heißt das:

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Datenmodellierung & Architektur: Entwurf und Pflege unserer Datenstrukturen (Bronze/Silver/Gold) in der Lakehouse-Architektur (Senior Level: Setzen von Standards für Datenmodellierung und -architektur)
• ETL/ELT & Data Products: Aufbau und Betrieb robuster Pipelines (z. B. mit Apache Airflow, Spark, Trino) sowie Bereitstellung und Pflege wiederverwendbarer Data Products für ML- und Analytics-Teams
• Metastore, Data Catalog & Governance: Pflege unseres Data Metastore sowie Sicherstellung von Data Lineage, Data Quality, Data Contracts und Traceability (z. B. mit OpenMetadata)
• Datenzugriff, Dashboarding & Analyse: Verwaltung von Tabellenzugriffen sowie Bereitstellung von Dashboards und Datenabfragen (z. B. Superset, SQL, Python)
• Monitoring & Alerting: Proaktive Überwachung unserer Transformations-Pipelines und Behandlung von Alerts, um Datenqualität und -verfügbarkeit sicherzustellen
• Mentoring & Technical Leadership (Senior Level): Sie fördern andere Ingenieure in Bezug auf Best Practices im Data Engineering, etablieren technische Standards und leiten das Team fachlich an
• Als Senior Engineer verantworten Sie das architektonische Fundament unserer Datenplattform, verlieren dabei aber nie den Bezug zur Praxis: Sie schlagen die Brücke zwischen strategischem Design und leidenschaftlicher Hands-on-Pipeline-Arbeit im Team

Gewünschte Fähigkeiten und Qualifikationen

• Ein Studienabschluss in Informatik, Data Engineering oder eines verwandten Fachgebiets (für die Senior-Position idealerweise mit einem Master oder einer Promotion).
• Fundierte (Senior Level: nachweisbare, mehrjährige) Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Vertiefte (Senior Level: fundierte, maßgebliche) Kenntnisse von Datenplattform-Tools wie Apache Airflow, Spark und Trino sowie Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen (Delta Lake, Iceberg, Hive Metastore, Polaris)
• Solide Kenntnisse (Senior Level: Expertenwissen) in SQL und Python sowie Erfahrung mit Data-Catalog-/Governance-Tools (z. B. OpenMetadata) und BI-Tools (z. B. Superset)
• Eine ausgeprägte "Data-as-a-Product"-Mentalität, gepaart mit einem unerschütterlichen Engagement für Datenqualität, Zugänglichkeit und Nachvollziehbarkeit
• Senior Level: Erfahrung im Mentoring von Kolleg:innen und beim Etablieren von Best Practices in einer Data-Engineering-Kultur
• Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch

Wir suchen Talente auf verschiedenen Karrierestufen. Die konkrete Eingruppierung erfolgt basierend auf Ihrer individuellen Erfahrung.

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This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Airbus Defence and Space GmbH

Employment Type:
Permanent
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Experience Level:
Professional

Job Family:
Digital

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