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Airbus • Toulouse, France

Testia SAS - Ingénieur / Data Scientist - Détection de Défauts par Ultrasons - CDD - (H/F) - Toulouse

Employment type:  Contract
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Job Description

Job Description:

Testia SAS - Ingénieur / Data Scientist - Détection de Défauts par Ultrasons - CDD - (H/F)- Toulouse

Testia, filiale du groupe Airbus, est une entreprise internationale spécialisée dans l’intégrité et les inspections d’aérostructures et le contrôle non destructif aéronautique.

Grâce à son réseau mondial, avec des agences en Europe, en Amérique du Nord et en Asie, Testia peut fournir ses services à l’international et apporter des solutions globales aux besoins de l’industrie.

Avec un catalogue unique de services et de produits CND, Testia est votre partenaire complet pour le CND aéronautique. Nous offrons une large gamme d’ équipements et de produits pour des analyses rapides et efficaces des structures, composants et assemblages. Testia est également centre de formation dans toutes les méthodes de CND, tous niveaux confondus, et propose aussi des services d’ inspection , de consulting, et d’engineering .

Actuellement, nous sommes à la recherche d’un.e :

Ingénieur / Data Scientist - Détection de Défauts par Ultrasons - CDD - (H/F) - Toulouse

Contexte de la mission :

Rattaché(e) à l’équipe Produits et Services, vous participerez activement au développement de nos outils de contrôle non destructif (CND) de nouvelle génération. Votre rôle sera de valoriser nos données d'inspection ultrasonore en concevant des modèles d'intelligence artificielle capables de détecter automatiquement des défauts.

Missions et objectifs de poste :

Sous la responsabilité de votre manager, vos missions principales seront les suivantes:

Structuration de la donnée : Créer et améliorer une base de données ultrasonores structurée à partir de l'analyse et de l'extraction de rapports d'inspection existants.

Génération de données synthétiques : Développer des algorithmes pour générer des données synthétiques afin de pallier le manque d'exemples de certains défauts rares dans la base de données réelle.

Modélisation IA : Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour automatiser la détection et la classification de défauts sur les signaux et images ultrasonores.

Profil :

De formation : Bac+5 (École d'ingénieur ou Master) en Data Science, Informatique, Mathématiques Appliquées ou Physique/Mesures Physiques avec une spécialisation en IA.

Compétences techniques indispensables :

  • Excellente maîtrise de Python et de ses bibliothèques de manipulation de données (Pandas, NumPy).
  • Solides connaissances en Machine Learning et Deep Learning (TensorFlow, PyTorch ou Scikit-Learn).

Compétences appréciées (un plus) :

  • Connaissances ou première expérience en traitement du signal ou Contrôle Non Destructif (notamment par ultrasons).
  • Expérience dans la génération de données (GANs, techniques d'augmentation de données).

Qualités humaines :

  • Curiosité technique et force de proposition.
  • Rigueur scientifique dans le traitement et la validation des données.
  • Bon esprit d'analyse et de synthèse.

Informations sur l’offre :

Contrat : CDD de 5 mois

Date de début : Dès que possible

Lieu : 1 Rue Gaye Marie - 31300 Toulouse

Rémunération : En fonction du profil

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Testia France

Contract Type:
Fixed term
-------

Experience Level:
Professional

Job Family:

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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Company benefits

Accrued annual leave
Adoption leave
Annual bonus
Bike parking
Coaching
Complimentary Medical Services
Cycle to work scheme
Employee discounts
Enhanced maternity leave
Enhanced paternity leave
Enhanced sick pay
Family health insurance
Health insurance
In house training
Language lessons
Mentoring
On-site gym
Open to compressed hours
Open to job sharing
Open to part time work for some roles
Open to part-time employees
Referral bonus
Sabbaticals
Teambuilding days
Mental health support
Mental health platform access
Mental health first aiders

Working at Airbus

Company employees:

165000

Gender diversity (m:f):

70:30

Hiring in countries

Belgium

Brazil

Brunei

Canada

Chile

China

Denmark

France

Germany

Hong Kong

Hungary

India

Indonesia

Awards & Accreditations

1st - Best Work-Life Balance

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2nd – Most loved - Large companies

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Most Mission Driven Company

Top 5 - Most Mission Driven Company

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1st - Best Work-Life Balance

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3rd - Best Career Progression

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