Study Engineer / Data Scientist (d/f/m) - AI & Operations Research

• Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.
  
• Zeit für dich (und deine Angehörigen): 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical)
  
• Weiterkommen leicht gemacht: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
  
• Wohlfühlen am Arbeitsplatz: Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, Kindertagesstätte am Standort
  
• Vielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird
  

Deine Au fgaben und Verantwortlichkeiten:

• Konzeption und Durchführung von theorie- und datengetriebenen Studien für die simulationsgestützte Operationelle Analyse / Missions-A nalyse im militärischen Umfeld
  
• Entwicklung und Anwendung von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (z.B. Machine Learning, Reinforcement Learning, Multi-Agenten-Systeme) zur Abbildung taktischer Verhaltensbausteine
  
• Mathematische und algorithmische Modellierung von komplexen Systemen ("Systems of Systems")
  
• Nutzung, Weiterentwicklung und Implementi erung von Algorithmen in unserem hauseigenen Simulations-Framework (C++ und Python) für komp lexe Datenanalysen
  
• Big Data Analytics: Auswertung, statistische Aufbereitung und Visualisierung von großen Mengen an Analyse-Daten sowie deren Präsentation gegenüber internen und externen Kunden
  
• Erstellung von militärischen Szenarien und Concepts of Operations (CONOPS)
  
• Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitsaufträgen (ggf. Arbeitspaketen) in Zeit, Kosten und Qualität
  
• Implementierung von Softwareschnittstellen zur Einbindung externer Systeme (HW und SW) in die Simulation
  
• Unterstützung des technischen Managements von Studien und Projekten sowie bei der Angebotserstellung (u.a. Arbeitspaketbeschreibung, Aufwandsabschätzung)
  
• Unterstützung der Projektleitung bei Kundenpräsentationen sowie in der Forschungskooperation mit wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft, etc.)
  

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Data Science, Angewandter Mathematik, Physik, Luft- und Raumfahrt oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.
  
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning (und idealerweise Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow o.ä.).
  
• Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++ sowie Erfahrung in der objektorientierten Softwareentwicklung und komplexen Modellbildung.
  
• Fundierte Erfahrungen im Bereich theoretischer / statistischer Datenauswertung (Data Analytics, Operations Research, Power BI).
  
• Idealerweise erste Erfahrungen in der simulationsgestützten Operationellen Analyse von militärischen Szenarien sowie in der Definition von Key Performance Indicators (KPIs) und Measures of Effectiveness (MoEs).
  
• Idealerweise haben Sie gute Kenntnisse im Bereich von 3D Game Engine-basierten technisch-taktischen Simulationen (wie z.B. Command Modern Operations, C&C, Star Craft, o.ä.) und Spaß am Lösen von taktisch herausfordernden Szenarien - auch durch Agenten-basierte Ansätze.
  
• Regelmäßige Reisebereitschaft national und international
  
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  
• Spaß an komplexen (3D-)taktischen Simulationen und theoretischen Systemanalysen
  

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This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Airbus Defence and Space GmbH

Employment Type:
Permanent
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Experience Level:
Entry Level

Job Family:
Software Engineering

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