STAGE 2027 - Data Scientist (H/F)

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour un stage est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant.

L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période de stage.

Une offre de stage intitulée « Stage en Data Scientist (H/F) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Helicopters sur le site de Marignane.

Vous rejoindrez le département ES, axé sur les activités Support et Services, vous contribuerez à renforcer la sécurité et la performance opérationnelle des hélicoptères.

Pour garantir la sécurité et l'efficacité opérationnelle des missions de notre flotte, le support technique reste une priorité majeure pour les opérateurs et Airbus Helicopters. Les activités de maintenance se divisent en deux domaines principaux : les tâches programmées alignées sur le plan de maintenance de l'appareil et les interventions non programmées nécessaires au rétablissement de la pleine capacité opérationnelle.

Ce stage consistera à exploiter les Big Data de la flotte en service afin d'améliorer l'analyse de la charge de travail liée à la maintenance non programmée.

Ce stage débutera en janvier 2027 et durera 6 mois.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Missions et responsabilités

Placé(e) sous la responsabilité d'un manager qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences, vous contribuerez aux activités principales suivantes :

• Collecte, nettoyage et intégration des données : agréger et affiner les données issues de sources multiples (systèmes avioniques des hélicoptères, Maintenance Information System, bases de données de la chaîne logistique).
• Analyse et interprétation des données : évaluer les données pour déceler les tendances, schémas, taux de défaillance et goulots d'étranglement de la chaîne logistique.
• Prévision de la maintenance non programmée : anticiper les pannes de composants et optimiser l'exécution de la maintenance pour les clients.
• Optimisation et aide à la décision : concevoir des modèles sur mesure et des simulations alignés sur la feuille de route d'amélioration, afin d'optimiser les plannings de la flotte et de réduire les temps d'arrêt opérationnels ainsi que les coûts.
• Restitution des données et communication : collaborer étroitement avec les experts en maintenance, les ingénieurs données et les parties prenantes métier pour fournir des tableaux de bord, rapports et référentiels exploitables.

Livrables clés

• Jeux de données : pipelines de données standardisés, propres et intégrés, prêts pour l'analyse opérationnelle.
• Rapports BI : tableaux de bord intuitifs et visualisations de données mettant en valeur les indicateurs de performance et les enseignements opérationnels clés.
• Algorithmes de projection : algorithmes intégrés aux systèmes opérationnels en direct pour générer des recommandations concrètes.
• Outils de simulation : plateformes d'aide à la décision conçues pour améliorer l'efficacité opérationnelle globale.

Profil recherché

• Formation de niveau Bac+5 en Data Science ou domaine assimilé, nécessitant un stage obligatoire de 6 mois.

Compétences techniques attendues pour ce poste :

• Maîtrise des outils et langages d'analyse de données et de script (Python, SQL, AppsScript).
• Compréhension des principes de gouvernance et des standards de gestion des données.
• Expérience avec les bibliothèques de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Appétence pour l'apprentissage de nouvelles technologies et méthodologies (Gemini, ChatGPT, Mistral, agents IA).
• Des connaissances en maintenance aéronautique constituent un plus.

Soft skills :

• Rigueur et proactivité.

Compétences linguistiques

• Anglais : niveau avancé
• Français : courant

Notre processus de sélection :

L’étude des candidatures est réalisée par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé. Cet entretien vidéo sera visionné par le recruteur. Si votre candidature est présélectionnée à l’issue de cette étape, elle sera transmise au/à la manager du poste.

Le/la manager (et/ou tuteur(trice)) organisera des entretiens avec les candidat(e)s présélectionné(e)s avant de choisir le/la candidat(e) final(e) retenu(e) sur le poste.

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Airbus Helicopters is looking for an internship offer entitled “Internship Data Scientist (M/F) to join our Support and Services department based in Marignane, France.

As part of the ES department focused on aircraft technical services, you will help enhance helicopter safety and operational performance.

To guarantee the safety and operational efficiency of fleet missions, technical support remains a critical focus for operators and Airbus Helicopters. Maintenance activities are divided into two primary domains: Scheduled tasks aligned with the Aircraft Maintenance Plan (preventive) and Unscheduled interventions required to restore full operational capability (corrective).

This internship will consist in utilizing in-service Big Data Sciences for enhanced analysis of unscheduled maintenance workload.

This internship will start at the beginning of 2027 and will last 6 months.

This position requires security clearance or requires being eligible for clearance by recognized authorities.

Task and responsibilities:

You will be under the responsibility of a manager who will help you to identify your professional objectives and support you in the development of your skillsYou will contribute to the following main activities

• Data Collection, Cleaning & Integration: Aggregate and refine data across multiple sources, including real-time helicopter sensors, maintenance logs, and supply chain databases.
• Data Analysis & Interpretation: Evaluate data to uncover trends, patterns, failure rates, and supply chain bottlenecks.
• Unscheduled Maintenance Forecast: Forecast component failures and streamline customer maintenance execution.
• Optimization & Decision Support: Design customized models and simulations aligned with the improvement roadmap to optimize fleet schedules and reduce operational downtime and costs.
• Data Restitution & Communication: Collaborate closely with maintenance experts, data engineers, and business stakeholders to deliver actionable dashboards, reports, and referential.

Key Deliverables

• Data Sets: Standardized, clean, and integrated dataset pipelines ready for operational analysis.
• BI Reports: Intuitive dashboards and data visualizations highlighting performance metrics and key operational insights.
• Projection Algorithms: Algorithms embedded into live operational systems to generate actionable recommendations.
• Simulation Tools: Decision-support platforms designed to improve overall operational efficiency.

Skills & Prerequisites

You are pursuing a BAC+5 level qualification in Data Science or related field, requiring a mandatory 6 months internship.

• Rigorous and proactive
• Proficiency in data analysis and scripting languages and tools (such as Python, SQL, AppsScripts).
• Understanding of data governance principles and data management standards.
• Experience with Machine Learning libraries (such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Eager to learn new technologies and methodologies as the field of data science evolves: Gemini, ChatGPT, Mistral, AI Agent
• Knowledge of aircraft maintenance would be a plus

Language Skills

English: advanced level

Francais: fluent

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Airbus Helicopters SAS

Employment Type:
Internship
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Experience Level:
Student

Job Family:
Digital

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