Stage 2026 - Optimisation de Conception via l'Intelligence Artificielle (F/H)

Job Description

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour un stage est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période de stage.

Une offre de stage intitulée « Stage en Optimisation de Conception via l'Intelligence Artificielle (F/H) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Operations SAS sur son site de Toulouse Louis-Breguet.

Vous rejoindrez une équipe au sein du département Conception des Essais au Sol (Ground Test Design) en charge de garantir la navigabilité des aéronefs au sein de la chaîne d'assemblage final A350 (FAL Final Assembly Line).

Ce stage consistera à étudier la faisabilité et à développer un prototype d'outil basé sur l'Intelligence Artificielle (IA) pour rationaliser la création et la planification de séquences de reprises d'essais (re-tests) optimales, en fonction de la nature des aléas techniques rencontrés durant les phases d'essais en FAL.

Ce stage débutera en Janvier 2026 pour une durée de 6 mois.

Ce poste nécessite d'être éligible à une habilitation export control par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités :

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

• Analyser le processus actuel de création des reprises d'essais, et identifier les facteurs clés et les leviers d'optimisation.
  
• Collecter et structurer les données historiques d'aléas et de reprises d'essais associées.
  
• Réaliser un état de l'art des méthodes d'IA (ML, Raisonnement par Cas, Systèmes Experts) pertinentes pour la prise de décision en contexte d'essais industriels aéronautiques.
  
• Proposer et développer un ou plusieurs modèles d'IA pour prédire et suggérer la séquence de reprises d'essais la plus efficace.
  
• Développer un Proof of Concept (PoC) ou un prototype de l'outil en utilisant les données réelles de la FAL A350.
  
• Évaluer la performance, la robustesse et l'exploitabilité des solutions d'IA proposées.
  
• Rédiger une synthèse des résultats et des recommandations pour l'intégration future de l'outil.
  

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation de niveau Bac+5 (dernière année de cycle ingénieur ou Master spécialisé) dans le domaine de l'Informatique, de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle ou du Génie Logiciel pour un stage d’une durée de 6 mois.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python (Pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), Solides connaissances en Machine Learning et/ou techniques d'optimisation, Connaissance des systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL), Sensibilité aux processus de production ou d'essais aéronautiques.
  
• Soft skills : Autonomie, Rigueur, Esprit d'analyse et de synthèse, Capacité à travailler en équipe dans un environnement pluridisciplinaire.
  
• Compétences linguistiques :
  
  * Anglais : Avancé
  
  * Français : Courant
  

Notre processus de sélection

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.1

Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List.2

Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final 3pour ce stage.

Avantages liés à l’entreprise

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.

Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employés des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Airbus Operations SAS

Employment Type:
Internship
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Experience Level:
Student

Job Family:
Computing&Comm and Info& Data Processing

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