Scientifique des données / Data Scientist

Job Description:

***English job description follows***

Description de l'emploi :

Vous avez une expérience dans l’Intelligence Artificielle, vous avez travaillé dans l'aéronautique et/ou l'analyse de données et vous souhaitez évoluer et développer de nouvelles compétences ? Ce poste est pour vous!

Le programme d'avions commerciaux A220 est à la recherche d'un(e) Scientifique des données pour rejoindre notre équipe ingénierie de stratégie en processus, méthodes, outils et données basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous collaborerez conjointement avec tous les flux et fonctions de l'entreprise, du Numérique à l'Ingénierie, en passant par la Fabrication, les Opérations et le Support de la Clientèle.

Vous ferez partie de l'équipe Processus, Méthodes, Outils, Soutien Opérationnel de l'Ingénierie chargée soutenir les processus, méthodes, outils et éléments relatifs à la gestion des données et du cycle de vie du produit A220 afin d'accroître l'efficacité d'Airbus Canada et la performance du Programme A220.

Ce rôle clé assure les livraisons en temps, en qualité, en coûts et en performance des Processus, Méthodes, Outils, Données et Capabilités (PMTDC) axés sur le développement de produits aérospatiaux.

Vous ne gérez pas simplement un outil ou un processus ; vous définissez l'épine dorsale numérique de nos futurs avions. Vous êtes l'expert(e) en données qui veille à ce que, lorsqu'un changement est apporté, il soit correctement reflété dans la fabrication et prise en charge par le service client des années plus tard grâce à des pipelines de données et des analyses robustes.

Votre rôle en tant que Scientifique des Données sera de travailler en étroite collaboration avec les différents centres de compétences de l’ingénierie générant de la donnée et les équipes informatiques au sein d’équipes multifonctionnelles afin d’analyser les problèmes, les tendances et les axes d’amélioration avec un focus principal sur la qualité et la cohérence des données produites à l’intérieur de notre écosystème de gestion du cycle de vie des produits (Product Lifecycle Management - PLM). Vous devrez également recherché les opportunités d’améliorations que l’Intelligence Artificielle ou l’Apprentissage Automatique peuvent apporter dans nos processus d’ingénierie.

Votre environnement de travail:

Le siège du programme d'avions commerciaux A220 est situé à Mirabel, dans la région métropolitaine de Montréal, à deux pas de la ville dynamique de Montréal. Réputée pour son environnement paisible et sûr, la région offre une grande qualité de vie aux jeunes professionnels ou aux professionnels expérimentés, ainsi qu'aux familles, en équilibrant parfaitement les opportunités de carrière et les activités de plein air, ce qui en fait un endroit vraiment spécial où il fait bon vivre.

Parce que nous prenons soin de vous:

• Avantages financiers: Salaire attractif, bonus annuel, régime d’assurances collectives, régime de retraite et régime d’achat d’actions.
• Équilibre vie privée / professionnelle: Une politique de travail hybride, une cafétéria sur site, une politique de congés très concurrentielle.
• Bien-être / santé: Programme d’Aide aux Employé.e.s (PAE), programme de rabais, service médical sur site, service de navette gratuite entre Montréal et Mirabel et application de covoiturage.
• Développement individuel: Des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, mobilité nationale et internationale).

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.

Vos défis:

Dans un environnement complexe, en soutien aux propriétaires de processus et aux architectes d'affaires, diriger la définition et le déploiement de modèles de données unifiés, d'outils d'analyse et de processus d'ingénierie pour soutenir l'intégration de nos centres de compétences en ingénierie, ainsi que des fonctions périphériques telles que les Opérations, le Génie Manufacturier et le Service Client. Assurer une stratégie de gestion et d’exploitation des données cohérentes, pour assurer une collaboration fluide sur des projets tels que l'augmentation de la cadence de production, garantissant ainsi un développement et une production sans faille tant sur les produits actuels que nouveaux.

Dans un écosystème complexe, assurer l’analyse de données produites par les différents outils et systèmes en ingénierie ainsi que leurs flux associés afin d’assurer la cohérence des données échangées entre ces différents systèmes.

Dans un cadre multifonctionnel, développer un réseau de collaborateurs au sein d’Airbus, comparer les façons de faire, définir et appliquer les normes et les meilleures pratiques d'Airbus, en tenant compte des leçons tirées du A220.

Mener à terme des initiatives et des projets complexes nécessitant l’arrimage de plusieurs fonctions d’affaires assurant une intégration sans failles à l’écosystème TI et PLM de l’organisation.

• Développement de modèles IA/ML : Concevoir, tester et optimiser des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé (analyse de changement de produit, planification des efforts et impacts, prévision de la chaîne d'approvisionnement, gestion de la configuration).
• Traduction des capacités d'affaires : Traduire des besoins d'affaires complexes - au niveau de la conception, de l’analyse et des livrables de l'ingénierie - en exigences de données exploitables et en informations prédictives.
• Coordination Transverse : Collaborer avec les différentes équipes métier et de la gestion de l’information afin de lancer des initiatives et projets pour répondre aux besoins des différents centres de compétences de l’ingénierie en termes de gestion de données et d’utilisation de l’intelligence Artificielle.
• Mapping de Processus et modélisation UML : Documentation des processus d’affaire de l’ingénierie incluant l’identification des intrants et extrants associés et des processus reliés.
• Gestion de la qualité des données : Extraire, nettoyer et fusionner des volumétries massives de données hétérogènes.
• Coaching et mentorat : Agir en tant que coach envers les parties prenantes externes sur les sujets de la données, de l'Intelligence Artificielle, l’Apprentissage Automatique et leurs applications.
• Culture d'apprentissage et d’amélioration continue : Favoriser une culture d'amélioration continue en établissant et en animant des Communautés de Pratique (COP) et en identifiant les opportunités d’améliorations.

Votre profil:

• Vous possédez un diplôme d'ingénieur, en informatique, en mathématiques ou une expérience pertinente équivalente;
• Vous avez un minimum de huit (8) ans d'expérience dont au moins 5 en lien avec le domaine manufacturier et la gestion de données;
• Vous êtes hautement compétent dans l’extraction, l’analyse et la visualisation des données, ainsi que dans l’utilisation d’outils et des sources de données associées (feuilles de calcul Excel/Google Sheets, SQL, Python, Qlik, bases de données sous PostgreSQL, Microsoft SQL, connaissance de SAP un atout);
• Vous maîtrisez la stack ML/Data en Python ou R (de la manipulation avec Pandas/Polars à la modélisation avec Scikit-learn/PyTorch) et avez déjà évolué dans un environnement comme Databricks ou Palantir Skywise;
• Vous êtes proficient avec Sparx Systems Enterprise Architect pour la modélisation UML des processus métiers;
• Vous êtes familier avec les activités de développement de produit ainsi que les activités de soutien à l'ingénierie et les domaines d'expertise PLM;
• Vous êtes capable d'établir un plan et des priorités afin d’atteindre des objectifs.;
• Vous avez démontré votre capacité à travailler au sein d'une équipe composée de personnes aux parcours variés et de cultures différentes;
• Vous êtes plein de ressources et êtes capable de trouver des moyens créatifs pour atteindre les résultats souhaités tout en vous adaptant à l'évolution des situations et aux nouveaux obstacles;
• Vous êtes capable de déployer des initiatives en amélioration continue;
• Vous avez des connaissances notionnelles sur la gestion de projets TI et le développement d'applications (Waterfall, Agile, Scaled Agile/SAFe);

• Vous avez une bonne connaissance des concepts CI/CD appliqués aux environnements Google Cloud (Google Cloud Build, Artifact Registry, Vertex AI Pipelines);

• Vous avez de bonnes compétences orales et écrites en anglais et en français;

• Vous êtes familier avec les principales plateformes PLM et leur structure de données;

• Vous avez la capacité de naviguer dans une grande organisation afin de communiquer des solutions techniques et vous avez de bonnes compétences interpersonnelles afin de développer des relations avec les parties prenantes internes et externes.

Ce poste peut impliquer des déplacements professionnels occasionnels en Europe.

En raison du secteur d’activité (aéronautique), de multiples contacts avec des entités Airbus situées dans le monde entier, et d’interactions avec les fournisseurs et clients également situés dans le monde entier, la connaissance de l’anglais est demandée dans ce poste.

Ce travail nécessite une prise de conscience liée à tous les risques potentiels de conformité et à un engagement à agir avec intégrité, ces valeurs sont le fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de l'entreprise.

Vous ne semblez pas correspondre à 100%? Pas d'inquiétude! Airbus vous accompagnera pour trouver le poste qui correspond le mieux à vos compétences et aspirations.

Donnez une nouvelle dimension à votre carrière en soumettant votre candidature en ligne maintenant !

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Job description :

Do you have experience in Artificial Intelligence, a background in aerospace and/or data analytics, and would you like to progress and develop new skills? Then this job is for you!

The A220 commercial aircraft Programme is looking for a Data Scientist to join our Engineering Strategy for Process, Methods and Tools and Data team based in Mirabel (Québec, Canada), where you jointly collaborate with all streams and functions of the enterprise, from Digital to Engineering, including Manufacturing, Operations and Customer Support.

You will be part of the Engineering Process, Methods, Tools & Ops Support team responsible for supporting the processes, methods, tools and elements relating to the management of data and the life cycle of the A220 product in order to increase the efficiency of Airbus Canada and the performance of the A220 Program.

This key role ensures the on-time, on-quality, on-cost, and on-performance delivery of Processes, Methods, Tools, Data, and Capabilities (PMTDC) focused on aerospace product development.

You are not just managing a tool or a process; you are defining the digital backbone of our future aircraft. You are the data expert ensuring that when a requirement changes in the Systems Architecture, it is correctly reflected in Manufacturing and supported by Customer Service years later through robust data pipelines and analytics.You are not simply managing a tool or a process; you are defining the digital backbone of our future aircraft. You are the data expert who ensures that when a change is made, it is seamlessly reflected in manufacturing and supported by customer service years later through robust data pipelines and analytics.As a Data Scientist, your role will be to work closely with various engineering capability centers (data generators) and IT teams within cross-functional teams to analyze issues, trends, and areas for improvement-with a primary focus on the quality and consistency of data generated within our Product Lifecycle Management (PLM) ecosystem. You will also proactively identify opportunities where Artificial Intelligence or Machine Learning can enhance our engineering processes.

• Financial rewards: Attractive salary, annual bonus, group insurance plan, pension plan and share purchase plan.
• Work / Life Balance: A hybrid working policy (based on operational needs), on-site cafeterias and a highly competitive holiday policy.
• Wellbeing/Health: Employee Assistance Program (EAP), Discount Program, on-site Medical Service, access to a public shuttle service between Laval (Montmorency metro station) and Mirabel, and a carpooling application.
• Individual development: Great upskilling opportunities and development prospects with unlimited access to +10.000 e-learning courses to develop your employability, certifications, accelerated development programmes, national and international mobility.

Your challenges:

In a complex environment, support process owners and business architects by leading the definition and deployment of unified data models, analytics tools, and engineering processes to drive the integration of our engineering capability centers with peripheral functions such as Operations, Manufacturing Engineering, and Customer Support. Ensure a coherent data strategy to allow seamless collaboration on key projects (such as production ramp-up), securing smooth development and production across existing and new products.

Analyze data produced across various engineering tools and systems-along with their associated flows-to guarantee data consistency across the ecosystem.

In a cross-functional setup, build a strong internal network within Airbus, benchmark ways of working, and define/apply Airbus standards and best practices while leveraging lessons learned from the A220.

Successfully lead complex initiatives and projects requiring alignment across multiple business functions, ensuring flawless integration into the organization's IT and PLM ecosystem.

• IA/ML Model Development: Design, test, and optimize supervised and unsupervised learning algorithms (product change analysis, effort and impact planning, supply chain forecasting, configuration management).
• Translating Business Capabilities: Translate complex business needs-at the engineering design, analysis, and deliverable levels-into actionable data requirements and predictive insights.
• Cross-Functional Coordination: Collaborate with various business and information management teams to initiate projects addressing the engineering capability centers' needs in data management and AI adoption.
• Process Mapping & UML Modeling: Document engineering business processes, including identifying inputs, outputs, and linked dependencies.
• Data Quality Management: Extract, clean, and merge massive volumes of heterogeneous data.
• Coaching & Mentorship: Act as a coach for internal and external stakeholders on Data, Artificial Intelligence, Machine Learning, and their practical applications.
• Learning Culture & Continuous Improvement: Foster a continuous improvement culture by establishing and driving Communities of Practice (CoP) and identifying optimization opportunities.

Your boarding pass:

• Bachelor’s or Master’s degree in Engineering, Computer Science, Mathematics, or equivalent relevant experience;
• Minimum of 8 years of experience, including at least 5 years related to manufacturing and data management;
• High proficiency in data extraction, analysis, and visualization, as well as hands-on experience with associated data sources and tools (Python, SQL, R, Excel/Google Sheets, Power BI, Qlik, Microsoft SQL Server databases, working knowledge of SAP is an asset);
• High proficiency in Machine Learning / Data stack in Python or R (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch) and data processing tools (Pandas, PySpark);
• Knowledge of Product Development activities, engineering support operations and PLM domains;
• Proven ability to establish plans and set priorities to achieve business objectives;
• Demonstrated track record of working effectively within cross-functional and culturally diverse teams;
• Resourceful and creative in achieving target outcomes while adapting to evolving situations and new obstacles;
• Ability to drive continuous improvement initiatives;
• Familiarity with IT project management methodologies and application development (Waterfall, Agile, Scaled Agile/SAFe);
• Strong oral and written communication skills in both English and French;
• Familiarity with major PLM platforms and their underlying data structures;
• Strong interpersonal skills to build solid relationships with internal and external stakeholders, with the ability to navigate a large organization to communicate complex technical solutions effectively.

This role may involve occasional business travel within Europe.

Due to the sector of activity (aerospace), frequent contacts with Airbus entities worldwide, and interactions with suppliers and clients also located across the globe, proficiency in English is required for this position.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Don't feel you match 100%? Don't worry! Airbus will support you in finding the position that best matches your skills and aspirations.

Take your career to a new level and apply now!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Canada Limited Partnership

Contract Type:

Permanent

Experience Level:

Professional

Job Family:

Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com . At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.