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Airbus • Marseille, France

ALT 2026 - Apprenti(e) Ingénieur développement systèmes de commandes de vol (F/H)

Employment type:  Apprenticeship
9.2

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Transparency ranking
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Job Description

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si VOTRE AVENTURE commençait avec NOUS ?...

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.

Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) Ingénieur développement systèmes de commandes de vol (F/H) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Helicopters sur son site de Marignane.

Cet apprentissage pourra commencer en septembre 2026 et sera d’une durée de 2 à 3 ans.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Contexte de l'apprentissage :

En tant qu’alternant(e) pendant 2 ans au sein du bureau d’études d’Airbus Helicopters dans le département du pilote automatique et des commandes de vol électriques, vous participerez au développement des lois d’assistance au pilotage en étant focalisé sur la phase de validation fonctionnelle.

Dans l’objectif de développer l’assistance au pilotage de nouvelle génération et de préparer l’avènement de systèmes autonomes, le développement des algorithmes de lois de pilotage devient de plus en plus complexe. La phase de validation aval de ce type d’algorithme requiert un niveau de couverture toujours plus important pour garantir le niveau de sécurité requis pour de tels systèmes. Face à cet enjeu stratégique il est maintenant indispensable de mettre en œuvre des moyens innovants de validation du concept d’assistance.

Tâches et Responsabilités :

Dans le contexte détaillé ci-dessus, vous développerez un modèle comportemental de pilote développé avec des techniques de contrôle/commande classiques et potentiellement de l’intelligence artificielle, afin de l’intégrer dans le process de validation des algorithmes.

Vos principales missions consisteront à :

- Comprendre les contraintes de validation des algorithmes de lois de pilotage.

- Analyser les différentes implémentations possibles de modèle comportemental humain et en sélectionner une ou plusieurs d’entre elles.

- Explorer la possibilité de développer le modèle comportemental humain par le biais d’algorithmes d’intelligence artificielle pour optimiser la validation des algorithmes d’assistance au pilotage.

- Appliquer ce modèle sur la validation temps réel des logiciels de commandes de vol.

Profil recherché :

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) de type master en techniques de contrôle/commande de systèmes ou robotique avec des connaissances en intelligence artificielle ou école d’ingénieur avec une spécialisation dans une discipline équivalente.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

Techniques :

- Compétences en techniques de contrôle commande/automatique

- Connaissances en techniques d’intelligence artificielle

- La connaissance du milieu aéronautique serait appréciée

Logiciels :

- Matlab/Simulink

- Python

- Des compétences en C seraient appréciées

Soft Skills:

- Bonne communication, à l'oral et à l'écrit

- Capacité à travailler de manière collaborative en équipe

- Capacité à aborder des sujets complexes

Compétences linguistiques attendues :

- Français : courant

- Anglais : technique

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection
L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.
Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Airbus Helicopters SAS

Employment Type:
Apprenticeship
-------

Experience Level:
Student

Job Family:
Vehicle Mission & Control

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

Company benefits

Open to part-time employees
Open to job sharing
Annual bonus
Enhanced maternity leave
Open to compressed hours
Accrued annual leave
Sabbaticals
Enhanced sick pay
Adoption leave
Health insurance
Enhanced paternity leave
Family health insurance
Complimentary Medical Services
Referral bonus
Bike parking
Cycle to work scheme
On-site gym
Teambuilding days
In house training
Employee discounts

Working at Airbus

Company employees:

150,000

Gender diversity (m:f):

70:30

Hiring in countries

Brazil

Canada

Chile

China

Denmark

Finland

France

Germany

Hong Kong

Hungary

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Ireland

Italy

Japan

Malaysia

Mexico

Morocco

Netherlands

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Poland

Portugal

Romania

Saudi Arabia

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South Korea

Spain

Switzerland

Taiwan

Thailand

United Kingdom

United States

Office Locations

Awards & Accreditations

1st – Work-Life Balance

1st – Work-Life Balance

Flexa awards 2025
3rd – Career Progression

3rd – Career Progression

Flexa awards 2025
Diversity and Inclusion

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Flexa awards 2025
Flexible

Flexible

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