ALT 2026 - Apprenti(e) en Machine Learning et risques aériens (h/f)

Job Description

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance.

Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) en en Techniques de Machine Learning appliquées à la maîtrise des risques aériens (f/h) » vient de s'ouvrir au sein d' Airbus Commercial sur son site de Blagnac .

Vous rejoindrez une équipe de 5 personnes au sein du département « Aviation Safety » en charge de la prévention d’accidents et incidents aériens.

Cet apprentissage consistera à la mise en place de modèles de machine learning appliqués à des données de vols d’avions en service pour alimenter d’éventuelles évolutions de nos produits dans un but d’amélioration de la sécurité.

Cet apprentissage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée de1, 2 ou 3 an(s).

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités:

Encadré(e) par votre tuteur(trice), vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

• Filtrage et nettoyage de la donnée pour assurer sa qualité
  
• Mise en place des techniques de machine learning non supervisé (ex. clustering) pour détecter des signaux faibles dans les différentes sources de données avion disponibles (time series)
  
• Evaluation et comparaison de l’efficacité des différents modèles testés
  
• Interprétation et analyse des résultats obtenus pour générer une valeur ajoutée d’un point de vue sécurité avion
  

• Utilisation des techniques de visualisation appropriées afin de communiquer les résultats avec un groupe d’experts en sécurité aérienne
  

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC + 4 dans le domaine de l’analyse de données / machine learning pour un apprentissage d’une durée de 1, 2 ou 3 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Programmation (Python, R ou SQL)
  
• Connaissance en Machine Learning
  
• Connaissance ou fort intérêt en aéronautique
  
• Créatif et ouvert, vous proposerez des solutions novatrices
  
• Curieux, autonome
  
• Bon relationnel
  
• Travail en équipe
  
• Qualités d’organisation
  
• Capacités de synthèse et présentation
  

Compétences linguistiques :

Anglais : avancé

Français : avancé

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection :

L’étude des candidatures est réalisée par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé. Cet entretien vidéo sera visionné par le recruteur. Si votre candidature est présélectionnée à l’issue de cette étape, elle sera transmise au/à la manager du poste.

Le/la manager (et/ou tuteur(trice)) organisera des entretiens avec les candidat(e)s présélectionné(e) avant de choisir le/la candidat(e) final(e) retenu(e) sur le poste.

Avantages liés à l’entreprise :

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.

Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employé(e)s des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise.

Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site :

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

Information complémentaire :

Dans l'éventualité où notre offre d'alternance retiendrait votre intérêt, veuillez préparer les informations suivantes, qui vous seront demandées au moment de votre candidature :

1. Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée, 2. Durée de la formation visée,

3. Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l’école.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
AIRBUS SAS

Employment Type:
Apprenticeship
-------

Experience Level:
Student

Job Family:
Aviation Safety

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

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