STAGE 2025 - Stage en développement d’un détecteur de bâtiments sur image satellite par Deep Learning (f/h)

Job Description

Job Description:

Et si votre aventure professionnelle commençait avec Airbus !

Vous recherchez un stage de fin d’année ou intégré dans une année de césure vous permettant de valider votre diplôme? Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation!

Une offre de stage intitulée « Stage en développement d’un détecteur de bâtiments sur image satellite par Deep Learning (f/h) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Defense and Space sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département « R&D Innovation » en charge, entre autre, de mener des activités d’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle et du « Big Data ».

Le stage aura pour objectif de développer des algorithmes d’intelligence artificielle capable d’extraire de manière automatique des informations sur les bâtiments dans nos images satellites (emprises de toits 2D, types de toits, état du bâtiment, matériaux utilisés, murs et clôtures environnants).

Ces informations, extraites de manière automatique, sont nécessaires pour réduire les temps de production et donc les coûts des cartes 2D. De plus, cela nous permet d’évoluer vers de la restitution 3D de zones urbaines. Nous utiliserons pour cela les techniques les plus récentes de Deep Learning et la grande quantité de données satellites disponibles dans notre base de données OneAtlas.

Idéalement, ce stage d’une durée de 6 mois commencera en Mars 2025 (la période est communiquée à titre indicatif, et pourra être revue).

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d’être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités:
Votre tuteur/tutrice vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous accompagnera dans le développement de vos compétences. Vos principales activités seront les suivantes :
• Participation active à la définition, la création et la validation de datasets d'entrainement (train / validation / test).
• Entrainement de modèles de détection « state-of-the-art » à partir du framework PyTorch.
• Amélioration de l’étape de vectorisation des bâtiments pour une meilleure restitution cartographique des objets.
• Validation du modèle et des performances par mesures de métriques adaptées.
• Packaging de l'algorithme sous format Docker et mis en production dans un environnement cloud.
• Itérations nécessaires avec les photo-interprètes pour atteindre les performances souhaitées.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :
• une capacité de mettre en oeuvre des techniques de deep / learning au sein d’une équipe et dans un contexte de mise en production et d’amélioration continue,
• des techniques de qualification rigoureuse des algorithmes (choix des métriques, matrices de confusion, analyse des cas aux limites),
• une connaissance du domaine de l’observation de la Terre par satellite et des systèmes d’information géographique,
• le fonctionnement en équipe intégrée en contact aussi bien avec des experts qu’avec les utilisateurs finaux

Votre carte d’embarquement :
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) dans le domaine du traitement de l’image et de l’intelligence artificielle ou une discipline apparentée? Vous possédez les compétences suivantes :
• Une première expérience et un vif intérêt pour le deep / machine learning
• Une expérience en programmation avec le langage Python
• Une maitrise des outils tels que PyTorch, TensorFlow/Keras, NumPy, Pandas, Linux
• Une connaissance de Docker et Google Cloud Platform serait un plus
• Soft skills :
o Rigoureux (se), curieux (se) et autonome
o Capacité d'intégration dans une équipe et souplesse d'adaptation
o Aptitude d’analyse et de synthèse

Compétences linguistiques attendues :
• Anglais : Avancé
• Français : Langue maternelle
Prochaines étapes de notre processus de sélection

Prochaines étapes de notre processus de sélection :
Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. Rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:

Internship

-------

Experience Level:

Student

Job Family:

Digital <JF-IM-DI>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.