Senior Expert Data and Feature Engineering Machine Learning (m/w/d)

Job Description

Senior Expert Data and Feature Engineering Machine Learning (m/w/d)
Stellen-ID: 261981

Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft. Für eine Welt, die besser vernetzt, inklusiver und nachhaltiger ist. Denn für uns ist Technologie nur so stark wie die Menschen, die sie nutzen. Sei dabei und lass uns gemeinsam die Welt von morgen gestalten.

Was Dich erwartet:

• Du verantwortest als Senior Expert Data and Feature Engineering Machine Learning (m/w/d) die Entwicklung strategischer Konzepte für die Weiterentwicklung und Qualitätssicherung einer konsistenten Datenbasis für Machine-Learning-Prozesse im Bereich Data Science.
• Du gestaltest die Zusammenarbeit mit den Data-Science-Bereichen im Unternehmen zur gemeinsamen Entwicklung eines harmonisierten Feature Stores (Feature Engineering) und der Definition von Standards und Vorgehensweisen bei der (Weiter-)Entwicklung von Datamarts für Data-Science-Use-Cases.
• Du definierst und setzt technische und strukturelle Maßnahmen zur nachhaltigen Vereinfachung und Standardisierung der ML-Datenlandschaft um, einschließlich der Optimierung der Liefer- und Qualitätssicherungsprozesse.
• Du verantwortest das Lifecycle-Management der Datenprodukte, einschließlich der Verantwortung für die Performance und Aktualität der Informationen.
• Du erlangst selbstständig Wissen über (neue) Datenquellen und evaluierst diese zur Übernahme der Data Ownership und Erstellung neuer Business-Daten-Layer

Was Dich auszeichnet:

• Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare qualifizierende Berufsausbildung.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / Data Science.
• Unabhängiges und eigenverantwortliches Arbeiten an komplexen Aufgaben.
• Erfahrung in interkulturellen Projektteams und bei der Steuerung von Offshore Mitarbeitern.
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken und einer Cloud Plattform (GCP oder AWS)
• Vertiefte Kenntnisse im Fachgebiet Cloud Data Management, Cloud Architektur, SQL, UNIX und GitHub
• Sehr gute Kenntnisse zu Statistikwerkzeugen (SPSS, SAS, R) und objektorientierten Programmiersprachen (Perl, Python)
• Sehr gute Kenntnisse des Machine Learning und AI Lifecycles
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 nach GER).

Diese Stelle kann in Vollzeit oder vollzeitnaher Teilzeit (mind. 30 Stunden) ausgeübt werden.

Deine Stärken und Erfahrungen zählen. Uns sind Vielfalt und gleiche Chancen wichtig. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Und beachten sie bei gleicher Eignung besonders.

Wir besetzen diese Stelle am Standort Düsseldorf für die Vodafone GmbH.

Was wir Dir bieten:

• Flexibilität: Hybrid Working ermöglicht Dir die Arbeit im Büro oder bis zu 3 Tage/Woche aus dem Homeoffice. Zusätzlich kannst Du bis zu 20 Tage pro Jahr im EU-Ausland sowie in immer mehr Nicht-EU-Ländern arbeiten.
• Attraktive Vergütung und Altersvorsorge: Neben deinem Grundgehalt bekommst Du eine erfolgsabhängige Bonus- oder Provisionszahlung und mit unserem Pensionsplan auch eine betriebliche Altersvorsorge.
• Weiterbildung: Du entscheidest, mit welchen unserer Lern- und Trainingsprogrammen Du Deine individuelle Entwicklung förderst.
• Work-Life-Balance: Ob Kita, Gesundheits- & Achtsamkeitsprogramme oder Fitnessstudio: Du gestaltest flexibel Deinen Job und Dein Privatleben. Wir unterstützen Dich. Auch bei der Pflege von Angehörigen.
• Rabatte und Zusatzleistungen: Als Mitarbeiter:in bekommst Du besondere Angebote auf alle unsere Produkte für Mobilfunk, Festnetz, Internet und TV.

Wer wir sind:
Vodafone feiert und fördert Diversität und Inklusion. Wir sind so verschieden wie unsere Kund:innen und unsere Gesellschaft. Ob ethnische Herkunft, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Behinderung, Religion, politische Zugehörigkeit, Gewerkschaftszugehörigkeit, Nationalität, Gesundheitszustand, soziale Herkunft oder kultureller Hintergrund: Bei Vodafone ist kein Platz für Diskriminierung.

Together we can.